aiproductmanager 님의 블로그

​OpenAI의 Swarm은 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션을 간소화하기 위해 설계된 실험적이고 경량화된 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 에이전트 간의 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 각 에이전트는 특정 지침과 도구를 포함하고 필요에 따라 다른 에이전트로 작업을 넘길 수 있습니다. ​github.comSwarm의 주요 특징:에이전트(Agent): 각 에이전트는 고유한 지침과 도구를 갖추고 있으며, 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다.​핸드오프(Handoff): 에이전트는 필요에 따라 작업을 다른 에이전트로 넘길 수 있어, 작업의 효율성과 유연성을 높입니다.​이러한 구조는 복잡한 작업을 여러 전문화된 에이전트로 분할하여 처리함으로써, 전체 시스템의 효율성을 향상시킵니다...

Model Context Protocol(MCP)는 AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 표준화된 개방형 프로토콜입니다.이 프로토콜은 AI 시스템이 콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 다양한 시스템과 연결되어 더 나은, 더 관련성 높은 응답을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. ​medium.com+8techcommunity.microsoft.com+8docs.spring.io+8anthropic.com MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 따르며, AI 애플리케이션(MCP 호스트)이 MCP 서버(데이터 또는 도구 제공자)와 통신하는 구조로 이루어져 있습니다.이를 통해 개발자는 MCP 서버를 구축하여 AI 모델이 필요한 데이터를 안전하게 제공하거나, AI 애플리케이션이 ..

​L4S(Low Latency, Low Loss, Scalable Throughput)는 인터넷에서 패킷의 대기 지연을 크게 줄이기 위해 설계된 IETF의 네트워크 프로토콜이자 혼잡 제어 기술입니다. 이 기술은 네트워크의 버퍼블로트(bufferbloat)를 완화하여 패킷 손실과 지연을 최소화하고, 스케일러블한 처리량을 제공합니다.​ericsson.com+10en.wikipedia.org+10nokia.com+103GPP와 L4S의 통합:3GPP는 5G-Advanced Release 18에서 L4S 기술을 채택하여 5G 네트워크에서의 XR(eXtended Reality) 서비스 지원을 강화하였습니다. 이 통합은 5G 시스템이 L4S를 활용하여 XR과 같은 실시간 애플리케이션의 엄격한 지연 요구 사항을 충족..

로보티즈 액추에이터 전세계시장에서 경쟁력 및 글로벌경쟁사 ​로보티즈는 로봇의 핵심 부품인 액추에이터 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖추고 있습니다. 액추에이터는 모터, 감속기, 제어기, 통신 등이 하나의 모듈로 구성되어 로봇의 관절 및 이동 장치에 사용되는 필수 부품입니다. 특히, 휴머노이드 로봇에는 약 40~50개의 액추에이터가 필요하며, 이는 로봇 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. ​seo.goover.ai+7news.mt.co.kr+7asiae.co.kr+7dealsite.co.kr+4newspim.com+4asiae.co.kr+4seo.goover.ai+10blog.naver.com+10news.nate.com+10로보티즈는 자체 개발한 '다이나믹셀(DYNAMIXEL)' 브랜드를 통해 저가형부터 고성능..

https://ai.google.dev/gemma?hl=ko#overview Google AI Gemma 개방형 모델 | 개발자를 위한 Google  |  Google AI for DevelopersGemma 개방형 모델은 Gemini 모델과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 제작되었습니다. Gemma 2는 2B, 9B, 27B로 제공되며 Gemma 1은 2B 및 7B 크기로 제공됩니다.ai.google.dev Gemma 3는 Google에서 개발한 최첨단 개방형 모델 제품군의 최신 버전으로, 다양한 크기의 사전 학습된 모델과 명령어 튜닝된 모델을 제공합니다. 개발자와 연구원들이 AI 분야에서 혁신적인 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.Gemma 3의 주요 기능 및 특징멀티모달 기능: 이미지와 텍스트..

​AI 알고리즘의 활용과 그에 따른 기업의 대응 전략에 대해 살펴보겠습니다.​assets.kpmg.com1️⃣ AI 알고리즘의 활용과 기업의 대응 전략AI 알고리즘은 다양한 산업 분야에서 업무 자동화, 데이터 분석, 고객 경험 향상 등 여러 방면으로 활용되고 있습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 인해 AI 알고리즘은 더 복잡하고 어려운 문제들을 효율적으로 해결할 수 있게 되었습니다. ​assets.kpmg.com기업의 대응 전략:데이터 수집 및 분석 역량 강화: AI 알고리즘의 성능은 데이터의 품질과 양에 크게 의존하므로, 기업은 효과적인 데이터 수집 및 분석 체계를 구축해야 합니다.​AI 윤리 및 투명성 확보: AI 알고리즘의 편향성 및 윤리적 문제를 방지하기 위해, 투명하고 공정한 AI..

CPU 에너지 절약 모드: C-State란?**C-State(Idle States)**는 CPU가 유휴(Idle) 상태일 때 전력을 절약하기 위해 제공되는 저전력 모드입니다.이 기능은 전력 소비를 줄이고, 발열을 감소시키며, 배터리 수명을 연장하는 데 중요한 역할을 합니다.1. C-State의 개념CPU가 유휴 상태(Idle)일 때 불필요한 전력 소비를 최소화하기 위한 전력 관리 기술.C0~Cn까지의 여러 단계(C-State Levels)가 있으며, 숫자가 클수록 전력 소비가 줄어들고, 복귀 시간이 길어짐.주로 서버, 노트북, 모바일 기기에서 활용됨.2. C-State 레벨 및 동작 방식 C-State설명전력 소비복귀 속도(Resume Time)C0활성 상태(Active Mode) - CPU가 실행 중?..

7️⃣ ES-Level 최적화를 위한 고급 전략이전 단계에서 히스토리컬 PM 데이터를 기반으로 ES-Level 메트릭을 예측하고 활용하는 프레임워크를 구축했습니다.이제 더 정교한 최적화 전략을 통해 의사 결정, 운영 효율성 및 자원 최적화를 향상하는 방법을 살펴보겠습니다.🔹 7.1 AI 기반 동적 자원 할당목표: 예측된 ES-Level 트렌드를 기반으로 CPU, 메모리, 대역폭, 전력 등의 시스템 리소스를 동적으로 조정.✔ 네트워크 확장 및 부하 분산vRAN 자동 스케일링: 예측된 트래픽 과부하를 기반으로 가상화된 RAN(vRAN) 리소스 자동 조정.클라우드 리소스 오케스트레이션: 컴퓨팅 및 스토리지 노드를 동적으로 확장/축소하여 최적의 성능 유지.✔ QoS(서비스 품질) 인식 스케줄링대역폭 및 지연 ..

**세포 이미지 분석(Cellular Image Analysis)**에서 **생성 신경망(Generative Neural Networks)**을 활용하는 다양한 모델들이 존재합니다.1️⃣ CGAN 기반 세포 이미지 분석 모델✔ CellGANGAN(Generative Adversarial Networks) 기반 모델로, 생물학적 현미경 이미지를 이용한 세포 분할(Segmentation) 작업에 최적화.세포 간 접착 문제(Cell Adhesion), 노이즈가 많은 환경, 신호대잡음비(SNR) 문제를 해결하기 위해 개발됨.Feature Completion Mechanism + Transformer 조합을 활용하여 고해상도 세포 이미지 경계를 명확하게 분할.(출처: MDPI)✔ CGAN(Conditional G..

5G RAN 주파수 선택성(Frequency Selectivity) 추정5G **무선 액세스 네트워크(RAN)**에서 **주파수 선택성(Frequency Selectivity)**은 채널의 주파수 응답이 할당된 대역폭 내에서 불균등하게 변하는 현상을 의미합니다.즉, 일부 주파수 성분은 감쇠(Fading)가 심하고, 일부는 상대적으로 강한 신호를 유지하는 특성을 가집니다.정확한 **주파수 선택성 추정(Frequency Selectivity Estimation)**은 자원 할당 최적화, 스펙트럼 효율성 향상, 신뢰성 높은 통신 보장을 위해 필수적입니다.1️⃣ 5G RAN에서 주파수 선택성 추정 기법✔ 1. 채널 추정(Estimation) 기법고래 최적화 알고리즘(Whale Optimization Algori..