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인공지능

AMD AI – Instinct MI300

by aiproductmanager 2025. 6. 15.
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AMD AI – Instinct MI300 시리즈 및 에코시스템 정리


🧠 핵심 하드웨어


🧪 성능 및 채택 현황


🛠️ 소프트웨어 및 생태계


✅ 강점 & 고려사항

✔ 강점

  • 고메모리, 고성능 AI: 대형 LLM 단일칩 학습/추론 가능
  • 비용 효율: GPU 수 감소로 인한 TCO 절감 효과
  • 오픈 소프트웨어 생태계: ROCm 및 HIP 기반 유연한 스택

⚠ 유의사항


👤 주요 사용자

  • 대규모 LLM 훈련 및 벡터 추론이 필요한 AI 연구 기관
  • 클라우드 서비스 기업(Azure, Oracle 등)
  • HPC 통합 AI 프로젝트와 실시간 inference 워크로드
  • 고성능/고용량 AI 인프라 도입 고려 중인 기업

🧭 향후 로드맵 제안

  1. 벤치마크: MI300X/MI325X vs GPU 클러스터 (LLM fine‑tuning 기준 성능 및 비용 비교)
  2. PoC 추진: Azure ND MI300X 또는 온프레 설치 기반 Alpha 테스트
  3. SW 전환: ROCm + HIP 환경으로 AI 프레임워크 마이그레이션 계획
  4. 인프라 설계: OCP 기반 MI300X 플랫폼 설계 + 냉각/전력 요건 고려

이외 성능 비교 분석, PoC 실행 가이드 또는 비용 시뮬레이션이 필요하시면 언제든지 도와드리겠습니다 😊

 

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