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인공지능

Apple AI (“Apple Intelligence”),Apple AI 칩셋(A18 시리즈 및 M4)

by aiproductmanager 2025. 6. 15.
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**Apple AI (“Apple Intelligence”)**은 2024년 WWDC에서 발표된 Apple의 기기 내(on-device) 및 클라우드 기반 AI 플랫폼입니다. iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia에 도입되었으며, 개인 정보 보호, 오프라인 사용, 기기 전체 통합을 핵심으로 설계되었습니다 .


🧩 주요 구성 요소

1. 온디바이스 + 클라우드 Foundation 모델

  • 최근 Foundation Models 프레임워크 API 공개: 개발자가 기기 내 모델에 직접 접근 가능해졌습니다 nypost.com+2machinelearning.apple.com+2machinelearning.apple.com+2.
  • 온디바이스 모델은 Mistral, Google, MS와 동급 혹은 더 나은 성능을 보이며, 서버 모델은 GPT‑3 수준으로 평가됩니다 .

2. 주요 사용자 기능

3. 사생활 철저한 설계

  • 오프라인 실행 가능하며, 프라이빗 클라우드 컴퓨트 서버는 Apple 실서버에서만 운영 .
  • ChatGPT (GPT‑4o) 연동 시에도 사용자 동의 필요, 익명화된 요청 처리 en.wikipedia.org.

4. 하드웨어 기반


📈 WWDC 2025의 변화

  • iOS 26, macOS 26 Tahoe, watchOS 12 등으로 확대: 번역, 메시지 요약, 사진 정리, 실시간 팁 등 AI 기능이 확장 en.wikipedia.org+3news.com.au+3techradar.com+3.
  • 발표된 기능은 중간 수준이며, Siri의 대대적 업데이트는 지연 중 news.com.au+3theverge.com+3businessinsider.com+3.
  • Apple은 안정성과 개인정보 보호 중심의 점진적 접근을 강조하며, Siri 개편은 새로운 아키텍처에서 다시 설계 중임을 밝혔습니다 .

✅ 강점 및 과제

강점

  • Privacy 우선: 오프라인 AI, 사용자 데이터 클라우드 저장 자제
  • 기기 전체 통합: 사진 앱, 메시지, 알림 등에서 AI 기능 자연스럽게 작동
  • 강력한 하드웨어 지원: Apple Silicon 기반 Neural Engine 최적화

과제

  • Siri 중심의 전면 AI 전환이 미뤄지고 출시 지연
  • 경쟁사 대비 생성형 AI 모델과 에이전트 오픈성 부족
  • 기능 확장은 되었지만, 전반적 발표는 ‘보수적’이라는 평가

🌍 추천 다음 단계

  1. 기능 체험: iPhone 15 Pro 이상 기기에 iOS 26 퍼블릭 베타 설치 후 Apple Intelligence 기능 테스트
  2. 개발자 활용: Foundation Models API를 활용한 맞춤형 앱 개발 (예: 텍스트 자동 응답, 비쥬얼 분석)
  3. 보안 분석: 온디바이스 AI와 개인정보 보호 성능 평가
  4. 경쟁사 비교: Google Gemini, Microsoft Copilot 대비 Apple AI의 장·단점 비교

Apple AI는 개인 정보 중심의 온디바이스 AI 전략에 주력하는 플랫폼으로, 사용자 경험 개선에는 유용하지만, Siri와 오픈형 에이전트 도입까지는 시간이 더 필요합니다.
원하는 경우 개발자 자료, PoC 계획, 비교 분석 자료 도 도와드릴 수 있어요 😊


 

[ 경쟁사 비교]

플랫폼 장점 단점
Apple Intelligence • **최고 수준 프라이버시**: 사용자 기기 내 처리 + 프라이빗 클라우드 컴퓨트 
• **온디바이스 모델**: 네트워크 불필요, 빠른 개인화 기능 
• **시스템 통합 강화**: Siri, iMessage, FaceTime, Visual Intelligence 등 OS 전반에 몰입형 적용 
• **모델 역량 제한**: Gemini/Anthropic/GPT-4 대비 복잡 추론 기능은 부족
• **Siri 개편 지연**: 기대보다 소극적인 혁신, 지연 인정
• **데이터 전송 선택적 지원**: 복잡한 작업은 외부 챗봇(예: ChatGPT) 의존 
Google Gemini • **최첨단 멀티모달 모델**: 텍스트·이미지·오디오·비디오 분석 가능 
• **클라우드 기반 고성능 추론**: 긴 문맥·복잡 추론에 유리 
• **검색 생태계와 결합**: Google Search/Bard 연계, 정보 정확성 우수
• **프라이버시 우려**: 클라우드 중심, 개인 데이터 처리 시 유출 리스크
• **불투명 추론 과정**: 내부 동작이 명확하지 않고 접근 신뢰 이슈 
• **애플 기기 내 통합 미흡**: Android/iOS 간 경합 중, iOS 통합 약함
Microsoft Copilot • **Office 365·VS Code 통합**: 업무·코딩 워크플로우에 직접 연결
• **Prometheus 기반 모델**: Bing 검색과 GPT‑4 조합, 사전 학습 강화
• **비즈니스 사용에 최적화**: 원클릭 요약, 자동 보고서, 문서 분석
• **클라우드 종속성**: 외부 API 호출+인터넷 연결 필수
• **비교적 추론 지연**: GPT‑4 대비 반응 속도 느림 보고 있음
• **멀티모달 기능 제한**: 이미지/음성 등보다는 텍스트 중심

 

다음은 Apple AI 칩셋(A18 시리즈 및 M4)의 최신 요약입니다:


🍎 1. A18 / A18 Pro (iPhone 16 시리즈)


💻 2. M4 (macOS/iPadOS)

  • 출시 시기: iPad Pro 7세대(2024년 5월) 및 2024 Mac 제품군 탑재
  • Neural Engine: 38 TOPS – M3 대비 2배 이상, A11 대비 60배 빠른 AI 연산 속도 en.wikipedia.org+14apple.com+14en.wikipedia.org+14
  • 구성: 10코어 CPU, 10코어 GPU(하드웨어 레이트레이싱/메시 쉐이딩 지원), LPDDR5X 통합 메모리(최대 128GB / 7500–8533MT/s) en.wikipedia.org
  • AI 기능: 영상·사진 실시간 처리 기반 FCP, AR/음악기반 OCR 등에 사용 가능
  • 시장 반응: Apple Intelligence 강화 중심 기기로 평가, “AI PC 수준”의 Neural Engine 구현 forbes.com+15ft.com+15appleinsider.com+15

🔍 비교 요약

칩Neural Engine TOPS용도GPU 코어메모리
A18 / A18 Pro 35 TOPS iPhone 16 A18: 5, A18 Pro: 6 8 GB LPDDR5X, 대역폭↑
M4 38 TOPS iPad Pro, Mac 10코어(기본형) LPDDR5X 7500MT/s, 8–128 GB
 

✅ 특징 요약

  • 온디바이스 AI 강화: Neural Engine으로 빠르고 개인정보 보호되는 AI 기능 제공
  • A18 / A18 Pro: iPhone에서 실시간 번역, 이미지 분석, Siri 개선 등 Apple Intelligence 기능 활성화
  • M4: 고성능 AI 워크로드(iPad Pro, Mac) 처리—영상 편집, AR, 로컬 ML 모델 등에 적합
  • 통합 전략: 하드웨어 + OS + 앱의 협업 기반 전방위 AI 경험 구현

🎯 다음 단계 제안

  1. 기기 테스트: iPhone 16(iOS 18 베타)에서 Apple Intelligence 기능 실험
  2. 개발자 활용: 뉴럴 엔진 API(CoreML, 모델 개발자용) 기반 앱 구축
  3. 비교 분석: Android의 on-device AI 솔루션(예: Snapdragon NPU)과 성능/전력 비교
  4. 고급 워크로드: iPad/Mac에서 영상 편집, 실시간 AR 연산 등 M4 기반 AI 성능 검증

Apple은 Neural Engine 성능과 시스템 통합을 기반으로 개인정보 중심의 온디바이스 AI 전략을 강화하고 있습니다. iPhone 16과 M4 기반 기기의 실사용 경험, AI 애플리케이션 설계 또는 성능 비교 등 원하시는 추가 자료도 도와드릴 수 있어요! 😊


 

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