Model Context Protocol(MCP)는 AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 표준화된 개방형 프로토콜입니다.
이 프로토콜은 AI 시스템이 콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 다양한 시스템과 연결되어 더 나은, 더 관련성 높은 응답을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. medium.com+8techcommunity.microsoft.com+8docs.spring.io+8anthropic.com
MCP는 클라이언트-서버 아키텍처를 따르며, AI 애플리케이션(MCP 호스트)이 MCP 서버(데이터 또는 도구 제공자)와 통신하는 구조로 이루어져 있습니다.
이를 통해 개발자는 MCP 서버를 구축하여 AI 모델이 필요한 데이터를 안전하게 제공하거나, AI 애플리케이션이 다양한 MCP 서버에 연결하여 필요한 기능을 활용할 수 있습니다. modelcontextprotocol.io
이러한 표준화된 접근 방식은 AI 시스템이 다양한 데이터 소스와 도구에 쉽게 통합될 수 있도록 하여, 현재의 단편화된 통합 문제를 해결하고 더 지속 가능한 아키텍처를 제공합니다.
예를 들어, Anthropic의 Claude 데스크톱 앱은 MCP를 활용하여 GitHub와 직접 연결하고, 새로운 저장소를 생성하며, 풀 리퀘스트를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. theverge.com
MCP는 AI 모델과 외부 시스템 간의 상호작용을 표준화하여, AI 시스템이 실시간 데이터에 접근하고, 외부 시스템에서 작업을 수행하며, 내장된 기능을 넘어서는 전문 도구를 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 AI 모델의 활용 범위를 크게 확장시켜, 다양한 산업 분야에서의 적용 가능성을 높입니다.
최근에는 여러 개발자와 기업이 MCP를 활용하여 AI 에이전트와 데이터베이스 및 API의 통합을 간소화하고 있습니다. 이러한 통합은 AI 시스템이 다양한 도구와 데이터를 활용하여 더 효율적이고 효과적으로 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. modelcontextprotocol.io+5anthropic.com+5dev.to+5theverge.com
MCP에 대한 더 자세한 내용을 알고 싶으시다면, 아래의 영상을 참고하실 수 있습니다:
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