OpenAI의 Swarm은 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션을 간소화하기 위해 설계된 실험적이고 경량화된 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 에이전트 간의 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 각 에이전트는 특정 지침과 도구를 포함하고 필요에 따라 다른 에이전트로 작업을 넘길 수 있습니다. github.com
Swarm의 주요 특징:
- 에이전트(Agent): 각 에이전트는 고유한 지침과 도구를 갖추고 있으며, 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
- 핸드오프(Handoff): 에이전트는 필요에 따라 작업을 다른 에이전트로 넘길 수 있어, 작업의 효율성과 유연성을 높입니다.
이러한 구조는 복잡한 작업을 여러 전문화된 에이전트로 분할하여 처리함으로써, 전체 시스템의 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, 고객 지원 시스템에서 초기 문의를 처리하는 에이전트가 특정 문제에 대해 전문 지식을 가진 다른 에이전트로 작업을 넘기는 방식으로 활용될 수 있습니다. blog.futuresmart.ai
Swarm의 활용 예시:
- 개인 쇼핑 도우미: 사용자의 요구에 맞는 제품을 추천하고, 주문 및 환불 처리를 지원하는 에이전트를 구성할 수 있습니다.
- 고객 지원 봇: 사용자 인터페이스 에이전트와 여러 도구를 갖춘 도움말 센터 에이전트를 포함하여, 다양한 고객 문의를 처리할 수 있습니다. github.com
그러나 Swarm은 실험적이며 교육적인 목적으로 개발되었기 때문에, 프로덕션 환경에서의 사용에는 한계가 있을 수 있습니다. OpenAI는 최근 Swarm의 한계를 보완하고 다중 에이전트 워크플로우의 오케스트레이션을 더욱 간소화하기 위해 새로운 오픈 소스 에이전트 SDK를 발표하였습니다. 이 SDK는 Swarm에 비해 상당한 개선을 제공하며, 에이전트 구성, 핸드오프, 가드레일 설정, 추적 및 관찰 기능 등을 포함하고 있습니다. openai.com
Swarm에 대한 실습 예제와 자세한 내용은 아래 블로그 게시물을 통해 확인하실 수 있습니다:
또한, Swarm을 활용한 프로젝트를 시작하려면 아래 가이드를 참고하시기 바랍니다:community.openai.com
Swarm을 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래 영상을 통해 확인하실 수 있습니다:
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