NWDAF,Slice Load Level

Slice Load Level은 5G 네트워크 슬라이싱(Network Slicing)에서 개별 네트워크 슬라이스(Network Slice)의 부하 상태를 나타내는 개념입니다. 이는 3GPP TS 23.288에서 정의된 **Network Data Analytics Function(NWDAF)**이 제공하는 주요 분석 정보 중 하나입니다.

1. Slice Load Level의 정의

• 특정 네트워크 슬라이스(NSI, Network Slice Instance)의 자원 사용량을 측정하여, 해당 슬라이스의 부하 상태를 평가하는 지표.
• CPU, 메모리, 대역폭, 세션 수 등의 다양한 네트워크 리소스를 기반으로 부하 수준을 판단.
• 부하 상태를 기반으로 슬라이스 확장, 자원 재할당, QoS 조정 등의 네트워크 최적화를 수행.

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2. Slice Load Level의 주요 기능

(1) NWDAF를 통한 Slice Load Level 분석

NWDAF(Network Data Analytics Function)는 다양한 네트워크 기능(NFs)으로부터 데이터를 수집하여 슬라이스의 부하 수준을 분석하고 예측합니다.

• AMF, SMF, PCF, NSSF 등에서 실시간 부하 데이터를 수집.
• 머신러닝 기반의 분석을 통해 슬라이스 부하 패턴을 예측.
• 부하 수준이 높은 슬라이스에 대한 조치를 PCF(Policy Control Function)와 협력하여 실행.

(2) 부하 수준 측정 및 평가

• Low Load (낮은 부하): 슬라이스 자원이 충분하며, 추가 세션을 수용 가능.
• Medium Load (중간 부하): 슬라이스 자원이 일정 수준 사용되고 있으며, 부하 증가 시 확장이 필요할 수 있음.
• High Load (높은 부하): 슬라이스가 과부하 상태이며, 확장 또는 QoS 조정이 필요.

(3) Slice Load Level 활용 사례

• 자원 할당 최적화: 부하가 높은 슬라이스에 추가 자원을 동적으로 할당.
• QoS 조정: 부하가 높은 경우 특정 트래픽의 우선순위를 조정.
• 부하 예측 및 자동 확장: 트래픽 패턴을 기반으로 사전에 슬라이스를 확장하거나 축소.

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3. Slice Load Level 관련 3GPP 절 및 활용

3GPP 규격설명

TS 23.288	NWDAF를 이용한 Slice Load Level 분석 및 예측
TS 28.552	네트워크 슬라이스 성능 관리 및 모니터링
TS 23.501	5G Core 네트워크 슬라이싱 개념 및 구조

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4. Slice Load Level과 네트워크 슬라이싱 최적화

• Slice Load Level을 모니터링하면, 운영자는 특정 슬라이스의 부하 증가를 감지하고, 이를 기반으로 자동 확장(Auto Scaling) 및 **정책 기반 조정(Policy-Based Adjustment)**을 수행할 수 있음.
• 예를 들어, eMBB (초고속 모바일 브로드밴드) 슬라이스에서 높은 부하가 감지되면, 더 많은 대역폭을 할당하거나 네트워크 슬라이스 인스턴스를 확장할 수 있음.

결론

Slice Load Level은 5G 네트워크에서 개별 슬라이스의 부하 상태를 분석하고, 이에 따라 네트워크 자원을 동적으로 조정하는 중요한 개념입니다. NWDAF 및 AI 기반 예측 기능을 활용하면, 네트워크 운영자가 슬라이스 최적화를 자동화하고, 서비스 품질을 유지하면서 효율적인 자원 관리를 수행할 수 있습니다.