Ericsson rApp 디렉토리 – 자동화 및 AI 기반(Automation and AI Foundation) rApp 분석

Ericsson rApp 디렉토리 – 자동화 및 AI 기반(Automation and AI Foundation) rApp 분석

에릭슨의 Automation and AI Foundation 카테고리에 포함된 rApp들은 개발자들이 여러 rApp을 통합하여 복잡한 사용 사례를 해결할 수 있도록 지원합니다. 이러한 "Enabler rApps"는 개발 효율성과 협업을 향상시켜 혁신을 촉진합니다.

1. Ericsson Performance Monitoring Enabler rApp

• 기능: 네트워크 노드에 구성 변경이 적용된 후, 성능 지표(KPI)의 저하를 감지하는 다중 기술 애플리케이션입니다.
• 특징: 운영자가 정의한 주요 KPI와 임계값을 모니터링하여 성능 저하를 조기에 발견하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
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2. Groundhog CovMo Geolocation Engine rApp

• 기능: 모든 가입자의 모바일 네트워크에 대한 24/7 가시성을 제공하여 포괄적이고 실시간적인 통찰력을 제공합니다.
• 특징: 멀티 벤더 네트워크 환경에서의 자동화 및 AI 기반을 지원하며, 우수한 고객 경험을 제공하고 풍부한 데이터 자산을 새로운 비즈니스로 전환합니다.
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3. VIAVI Geolocation rApp

• 기능: 위치 정보를 활용하여 네트워크 성능을 최적화하고, 서비스 품질을 향상시킵니다.
• 특징: 위치 기반의 인텔리전스를 통해 네트워크 운영 효율성을 높이고, 사용자 경험을 개선합니다.
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4. Zinkworks Network Positioning Prediction rApp

• 기능: 머신 러닝 기반의 애플리케이션으로, 네트워크 위치 예측을 통해 사용자 이동 패턴을 분석합니다.
• 특징: 예측된 위치 정보를 활용하여 네트워크 자원 할당을 최적화하고, 서비스 품질을 향상시킵니다.
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5. Zinkworks Network Traffic Prediction rApp

• 기능: 그래프 기반의 머신 러닝 애플리케이션으로, 네트워크 트래픽 패턴을 예측합니다.
• 특징: 트래픽 예측을 통해 네트워크 용량 계획을 최적화하고, 혼잡을 미리 방지합니다.
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위에 소개된 rApp들은 모두 Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP)과 O-RAN 기반의 비실시간 RIC 환경에 최적화되어 있으며, AI 기반 무선 네트워크 자동화 및 복잡한 사용 사례 해결을 위한 핵심 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.