Ericsson rApp - Network Optimization 분석

Ericsson rApp 디렉토리 – 네트워크 최적화(Network Optimization) 분석

에릭슨의 Network Optimization 카테고리에 포함된 rApp들은 AI 기반의 자동화 기능을 통해 네트워크 성능, 에너지 효율, 사용자 경험을 극대화하는 데 중점을 둡니다.

1. Ericsson 5G NSA Traffic Optimizer rApp

• 기능: 5G-비독립형 트래픽을 자동으로 최적화하여 네트워크 성능 향상
• 특징: 트래픽 부하에 따른 동적 자원 할당으로 사용자 경험 개선
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2. Ericsson AAS Cell Shaper rApp

• 기능: AI 강화 학습으로 고급 안테나 시스템 셀 커버리지 최적화
• 특징: 셀 경계 동적 조정, 간섭 최소화
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3. Ericsson Anomaly General Optimizer rApp

• 기능: 셀 매개변수 자동 최적화
• 특징: 규칙 기반 최적화, 문제 해결 시간 단축
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4. Ericsson Anomaly Root-Cause Explainer rApp

• 기능: 네트워크 이상 원인 자동 분석
• 특징: 정확한 원인 제공으로 문제 해결 지원
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5. Ericsson Cell Anomaly Detector rApp

• 기능: 딥러닝 기반 셀 이상 감지 및 분류
• 특징: 실시간 모니터링으로 문제 조기 대응
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6. Ericsson Energy Performance Orchestrator rApp

• 기능: KPI 기반 에너지 성능 최적화
• 특징: 셀 및 노드 에너지 소비 감소
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7. Ericsson RAN Energy Cockpit rApp

• 기능: RAN 에너지 성능 모니터링 및 최적화
• 특징: 에너지 소비 시각화로 효율적인 관리 가능
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8. Ericsson RET Cell Shaper rApp

• 기능: AI 기반 원격 전기 틸트 최적화
• 특징: 셀 커버리지 자동 조정, 네트워크 성능 향상
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9. Ericsson Site Energy Orchestration rApp

• 기능: 사이트 에너지 최적화
• 특징: 에릭슨 엔지니어링 지식 기반 에너지 절감
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