E2E Data Volume Transfer Time – 3GPP TS 23.288

E2E Data Volume Transfer Time – 3GPP TS 23.288 기반 분석

E2E Data Volume Transfer Time은 **5G 네트워크에서 특정 데이터 볼륨이 단말(UE)에서 목적지 서버(DN)까지 전송되는 데 걸리는 전체 시간(End-to-End)**을 측정하는 개념입니다.
3GPP TS 23.288에서는 **Network Data Analytics Function (NWDAF)**을 활용하여 데이터 전송 시간 최적화, 트래픽 관리, QoS 조정 등을 수행할 수 있도록 정의하고 있습니다.

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1. E2E Data Volume Transfer Time의 정의

• E2E(End-to-End) 데이터 전송 시간은 UE에서 DN(Data Network)까지 특정 크기의 데이터를 전송하는 데 소요되는 시간을 의미.
• 네트워크의 **RAN(Radio Access Network), 5G Core(UPF, SMF), 백홀, 트랜스포트 네트워크, DN(인터넷, 클라우드 등)**까지 포함하여 측정.
• NWDAF는 데이터 전송 시간을 실시간 분석하고 네트워크 부하에 따라 최적의 경로 및 QoS를 동적으로 조정.

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2. E2E Data Volume Transfer Time의 주요 성능 지표(KPIs)

데이터 전송 시간을 평가하기 위한 주요 성능 지표는 다음과 같습니다.

지표 (KPI)설명

Data Transfer Time (ms/sec)	특정 데이터 볼륨을 전송하는 데 소요된 전체 시간
Throughput (Mbps/Gbps)	실제 데이터 전송 속도
Latency (ms)	데이터 전송 요청부터 완료까지의 지연 시간
Packet Loss (%)	데이터 전송 중 손실된 패킷 비율
Jitter (ms)	데이터 패킷 간 지연 변동
Congestion Level (%)	네트워크 혼잡 상태
QoS Compliance Rate (%)	QoS 정책을 준수하는 비율

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3. E2E Data Volume Transfer Time 최적화 전략

(1) NWDAF 기반 데이터 전송 시간 분석

• **NWDAF(Network Data Analytics Function)**는 실시간 트래픽 데이터를 수집하여 데이터 전송 시간 분석.
• 머신러닝 기반으로 네트워크 병목 구간 및 혼잡 상태를 예측하여 최적의 데이터 전송 경로 설정.

(2) 데이터 전송 시간 최적화 기술

기술설명

Adaptive QoS Policy	데이터 유형(VoNR, 스트리밍, 클라우드 서비스 등)에 맞게 QoS 동적 조정
Network Slicing 기반 최적화	eMBB(고속 데이터), URLLC(초저지연), mMTC(대량 IoT) 트래픽을 별도로 관리
Load Balancing (부하 분산)	네트워크 경로 및 UPF(User Plane Function) 부하 균형 조정
Edge Computing 활용 (MEC)	MEC 서버에서 데이터를 처리하여 네트워크 백홀 부하 감소
Multi-Path Routing (다중 경로 라우팅)	AI 기반으로 최적의 데이터 전송 경로 자동 선택

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4. E2E Data Volume Transfer Time의 활용 사례

(1) 5G 클라우드 게이밍 및 AR/VR 서비스 최적화

• 클라우드 게이밍(예: NVIDIA GeForce Now) 및 AR/VR 스트리밍에서 초저지연 데이터 전송 필요.
• MEC 활용 및 네트워크 슬라이싱 적용을 통해 데이터 전송 시간 최적화.

(2) FWA(Fixed Wireless Access) 및 스마트 홈 네트워크 트래픽 관리

• FWA(고정형 무선 접속) 사용자의 대량 데이터 전송 속도를 최적화하여 인터넷 품질 보장.
• AI 기반으로 네트워크 혼잡을 사전에 감지하고 데이터 트래픽을 최적화.

(3) 5G 자율주행 차량 및 스마트 팩토리

• 자율주행 차량에서 실시간 지도 업데이트 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 데이터 전송을 최적화.
• 스마트 팩토리의 대량 센서 데이터를 MEC에서 실시간으로 처리하여 전송 지연 최소화.

(4) 엔터프라이즈 및 SD-WAN 네트워크 최적화

• 기업 네트워크에서 대용량 파일 전송, 클라우드 서비스 이용 시 최적의 QoS 제공.
• SD-WAN을 활용하여 WAN 내 최적의 데이터 경로 선택 및 전송 시간 단축.

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5. E2E Data Volume Transfer Time 관련 3GPP 규격

3GPP 규격설명

TS 23.288	NWDAF 기반 데이터 전송 시간 분석 및 최적화
TS 23.501	5G Core 및 데이터 경로 최적화 아키텍처
TS 28.552	5G 네트워크 성능 및 QoS 유지 관리

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6. 결론

E2E Data Volume Transfer Time은 5G 네트워크에서 대량 데이터가 단말(UE)에서 최종 목적지(DN)까지 얼마나 빠르게 전송되는지를 평가하고 최적화하는 핵심 개념입니다.
이를 위해 NWDAF 기반 실시간 분석, AI 기반 최적 경로 선택, 네트워크 슬라이싱 활용, MEC 최적화, 부하 균형 조정 등을 적용하면 데이터 전송 속도를 극대화하고, QoS를 유지하며, 사용자 경험(QoE)을 개선할 수 있습니다.