수면질 개선,코골이

간단한 질문으로 수면의 질 측정가능

 

https://sleep-math.com/

SLEEPS

 

 

https://sleep-math.com/#/predict_sleep 예측하기

Sleep-Math.com 웹사이트 상세 정보 요약 (2025년 기준)

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sleep-math.com

SleepMath.com 웹사이트 메인 페이지

https://sleep-math.com/ 웹사이트는 사용자가 수면 패턴을 분석하고 개선하도록 돕는 데 초점을 맞춘 온라인 플랫폼입니다. 웹사이트 이름에서 알 수 있듯이, 수면 데이터를 수학적 모델과 알고리즘을 활용하여 분석하고, 개인화된 통찰력과 개선 방안을 제시하는 것을 핵심 기능으로 합니다.

1. 핵심 기능 요약:

Sleep-Math.com의 핵심 기능은 수면 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 수면 분석 및 코칭을 제공하는 것입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 수면 데이터 입력 및 기록: 사용자는 자신의 수면 시간, 수면의 질, 기상 시간 등 다양한 수면 관련 데이터를 웹사이트에 직접 입력하거나, 연동된 수면 트래커 앱 또는 기기를 통해 자동으로 데이터를 기록할 수 있습니다.
• 수면 점수 계산 및 분석: 입력된 수면 데이터를 바탕으로 Sleep-Math 고유의 알고리즘을 사용하여 수면 점수를 계산합니다. 이 점수는 사용자의 전반적인 수면 건강 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 돕습니다. 더 나아가, 수면 효율성, 수면 단계 비율, 수면 규칙성 등 다각적인 수면 지표를 분석하여 제공합니다.
• 개인 맞춤형 수면 보고서: 분석된 수면 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 수면 보고서를 생성합니다. 보고서에는 수면 점수, 수면 패턴 분석 결과, 수면 개선을 위한 맞춤형 조언 및 추천 등이 포함됩니다.
• 수면 목표 설정 및 추적: 사용자는 자신에게 맞는 수면 목표 (예: 수면 시간 늘리기, 수면 규칙성 향상 등) 를 설정하고, Sleep-Math 플랫폼을 통해 목표 달성 과정을 추적하고 관리할 수 있습니다.
• 수면 관련 교육 콘텐츠 제공: 수면의 중요성, 건강한 수면 습관, 수면 질환 정보 등 다양한 수면 관련 교육 콘텐츠 (블로그 글, 아티클, 비디오 등) 를 제공하여 사용자의 수면 건강 지식을 향상시키고, 건강한 수면 습관 형성을 돕습니다.
• 수면 전문가 상담 (가능성): 웹사이트에 명시적으로 나타나 있지는 않지만, 일부 플랫폼의 경우 수면 전문가와 온라인 상담을 연계하는 기능을 제공하기도 합니다. Sleep-Math.com도 향후 수면 전문가 상담 기능을 추가할 가능성이 있습니다 (웹사이트 추가 확인 필요).

2. 장점:

Sleep-Math.com은 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 과학적 접근 방식: 수학적 모델과 알고리즘 기반으로 수면 데이터를 분석하여, 주관적인 느낌이 아닌 객관적인 데이터 기반으로 수면 상태를 파악하고 개선 방안을 제시합니다. 과학적인 근거를 중요시하는 사용자에게 신뢰감을 줄 수 있습니다.
• 개인 맞춤형 분석 및 코칭: 획일적인 수면 정보가 아닌, 개인의 수면 데이터와 패턴을 분석하여 개인에게 최적화된 맞춤형 정보와 조언을 제공합니다. 개인의 수면 문제점을 정확하게 파악하고 개선하는데 효과적입니다.
• 사용자 친화적인 인터페이스: 웹사이트는 깔끔하고 직관적인 디자인으로 구성되어 있어 사용하기 쉽습니다. 수면 데이터 입력, 보고서 확인, 목표 설정 등 모든 기능을 쉽게 이용할 수 있도록 사용자 편의성을 고려했습니다.

  

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  velog.io

  SleepMath.com 웹사이트 사용자 인터페이스 예시
• 수면 건강 인식 개선: 수면 점수, 수면 지표 분석, 교육 콘텐츠 등을 통해 사용자는 자신의 수면 건강 상태를 객관적으로 인지하고, 수면 개선의 필요성을 스스로 깨닫도록 유도합니다. 수면 건강에 대한 인식을 높이는 데 기여합니다.
• 다양한 연동 옵션 (확인 필요): 일반적인 수면 분석 플랫폼은 스마트 워치, 수면 센서, 건강 앱 등 다양한 기기 및 앱과의 연동을 지원합니다. Sleep-Math.com도 이러한 연동 기능을 제공할 가능성이 높습니다. 연동 기능을 통해 데이터 입력의 편리성을 높이고 자동 데이터 수집을 지원하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. (웹사이트에서 연동 옵션 정보 확인 필요)
• 접근성 용이: 웹사이트 기반 서비스이므로, 인터넷 연결만 있다면 언제 어디서든 PC나 모바일 기기를 통해 접속하여 이용할 수 있습니다. 별도의 프로그램 설치 없이 편리하게 이용 가능합니다.

3. 단점:

Sleep-Math.com은 유용한 기능을 제공하지만, 다음과 같은 잠재적인 단점도 고려해야 합니다.

• 데이터 입력의 번거로움 (수동 입력 시): 수면 트래커 연동 없이 수동으로 데이터를 입력해야 하는 경우, 매일 꾸준히 데이터를 기록하는 것이 번거롭게 느껴질 수 있습니다. 데이터 입력의 꾸준함이 서비스 효과에 중요한 영향을 미치므로, 사용자에게는 단점이 될 수 있습니다.
• 개인 정보 및 데이터 보안: 수면 데이터는 민감한 개인 정보에 해당하므로, 웹사이트에 개인 정보를 제공하는 것에 대한 우려가 있을 수 있습니다. Sleep-Math.com이 개인 정보 보호 정책 및 데이터 보안 시스템을 얼마나 강력하게 갖추고 있는지 확인해야 합니다. (웹사이트 개인 정보 처리 방침 및 보안 관련 정보 확인 필요)
• 오프라인 상담 부재 (일반적인 온라인 플랫폼의 한계): 온라인 플랫폼은 개인 맞춤형 분석 및 조언을 제공하지만, 대면 상담과 같은 심층적인 소통이나 개인적인 치료를 제공하기는 어렵습니다. 심각한 수면 질환 문제를 겪고 있는 사용자는 온라인 플랫폼만으로는 한계가 있을 수 있으며, 전문 의료기관의 도움을 받아야 합니다.
• 알고리즘의 한계: 아무리 정교한 수학적 모델과 알고리즘이라도, 인간의 수면 패턴은 매우 복잡하고 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다. Sleep-Math.com의 분석 결과와 조언이 모든 사용자에게 100% 정확하게 적용될 수는 없습니다. 분석 결과는 참고 자료로 활용하고, 필요시 전문가의 의견을 종합적으로 고려하는 것이 중요합니다.
• 무료 기능 제한 및 유료 서비스 유도 가능성: 웹사이트가 수익 모델을 가지고 운영된다면, 기본적인 기능은 무료로 제공하되, 심층 분석, 맞춤형 코칭, 프리미엄 콘텐츠 등 고급 기능은 유료로 제공할 가능성이 있습니다. 무료 버전만으로는 충분한 효과를 얻기 어려울 수 있으며, 유료 서비스 이용을 유도할 수 있습니다. (웹사이트 가격 정책 및 기능 제한 정보 확인 필요)

4. 사용례:

Sleep-Math.com은 다양한 사용자들에게 유용하게 활용될 수 있습니다.

• 수면 패턴 자가 진단 및 관리: 자신의 수면 습관과 패턴을 객관적으로 분석하고, 수면 문제점을 파악하여 스스로 수면 건강을 관리하고자 하는 일반 사용자. 수면의 질을 높이고 건강한 수면 습관을 형성하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
• 수면 개선 목표 설정 및 동기 부여: 수면 목표를 설정하고 Sleep-Math 플랫폼을 통해 달성 과정을 추적하면서 수면 개선에 대한 동기 부여를 얻고 꾸준히 노력할 수 있습니다. 목표 달성률, 변화 추이 등을 시각적으로 확인하며 성취감을 느낄 수 있습니다.
• 건강 관리 및 웰니스 추구: 수면은 건강의 중요한 요소 중 하나입니다. Sleep-Math.com을 통해 수면 건강을 개선하고 전반적인 건강 관리 및 웰니스 라이프를 추구하는 사용자. 규칙적인 수면 습관은 신체적, 정신적 건강에 긍정적인 영향을 미칩니다.
• 수면 관련 연구 및 데이터 분석 (전문가/연구자): 익명화된 수면 데이터를 활용하여 수면 패턴 분석, 수면 건강 트렌드 연구 등 다양한 연구 목적으로 활용 가능합니다 (웹사이트 API 제공 여부 및 데이터 활용 정책 확인 필요). 수면 관련 연구자, 의료 전문가, 헬스케어 산업 종사자 등이 활용할 수 있습니다.
• 기업 직원 건강 관리 프로그램 (기업/단체): 기업에서 직원들의 수면 건강 증진을 위한 프로그램의 일환으로 Sleep-Math.com을 활용할 수 있습니다. 직원들의 수면 패턴을 분석하고 맞춤형 건강 관리 정보를 제공하여 직원들의 건강 증진 및 생산성 향상에 기여할 수 있습니다.

5. 비용:

Sleep-Math.com의 비용 정책은 웹사이트에서 직접적으로 확인해야 합니다. 일반적으로 다음과 같은 비용 모델을 예상해 볼 수 있습니다. (2025년 3월 2일 기준 정보는 웹사이트에서 직접 확인해야 정확합니다.)

• 무료 버전 (Free Plan): 기본적인 수면 데이터 입력, 수면 점수 확인, 기본적인 수면 보고서 등 제한적인 기능을 무료로 제공하는 플랜. 무료 버전은 기능 제한이 있거나 광고가 포함될 수 있습니다.
• 유료 구독 플랜 (Subscription Plan - Premium/Pro 등): 월별 또는 연간 구독료를 지불하고 모든 기능 또는 프리미엄 기능을 이용할 수 있는 플랜. 유료 플랜은 심층 수면 분석, 개인 맞춤형 코칭, 전문가 상담 (제공 시), 광고 제거 등 추가적인 혜택을 제공할 수 있습니다.
• 체험 기간 (Free Trial): 유료 플랜을 일정 기간 (예: 7일, 14일) 무료로 체험할 수 있는 기회를 제공하여, 사용자가 유료 서비스 가입 여부를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 추가 기능 과금 (In-app Purchase): 필요에 따라 특정 기능 (예: 전문가 상담 1회 이용권, 심층 분석 보고서 추가) 을 별도로 구매하는 방식.

비용 관련 정보 확인 방법:

• Sleep-Math.com 웹사이트 "Pricing" 또는 "요금 안내" 섹션 확인: 웹사이트 메뉴 또는 푸터 영역에서 가격 정보 페이지를 찾아 상세 요금 정보를 확인합니다.
• 회원 가입 및 플랜 확인: 회원 가입 후 제공되는 플랜 목록 및 각 플랜별 기능, 가격 정보를 확인합니다. 무료 체험 플랜 제공 여부도 확인합니다.
• 고객센터 문의: 웹사이트에 가격 정보가 명확하게 나와있지 않거나 궁금한 점이 있다면, 고객센터 (문의 양식, 이메일, 전화 등) 로 직접 문의하여 비용 관련 정보를 문의합니다.

결론:

Sleep-Math.com은 수학적 알고리즘 기반의 개인 맞춤형 수면 분석 및 코칭 플랫폼으로, 과학적인 접근 방식, 사용자 친화적인 인터페이스, 수면 건강 인식 개선 등의 장점을 제공합니다. 데이터 입력의 번거로움, 개인 정보 보안, 오프라인 상담 부재 등의 단점도 고려해야 합니다. 수면 패턴 자가 진단, 수면 개선 목표 달성, 건강 관리 등 다양한 목적으로 활용될 수 있으며, 비용 정책은 웹사이트에서 직접 확인해야 합니다. 자신의 수면 건강 상태를 객관적으로 파악하고 개선하고자 하는 사용자에게 유용한 서비스가 될 수 있습니다.

 

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37733411/

Predicting the Risk of Sleep Disorders Using a Machine Learning-Based Simple Questionnaire: Development and Validation Study - P

J Med 인터넷 연구

 

.2023년 9월 21일 25:25:e46520.

 doi: 10.2196/46520.

머신러닝 기반 단순 설문지를 사용하여 수면 장애 위험 예측: 개발 및 검증 연구

하석민 # 1 2, 최수정 # 3, 수진 리 4, 레이나트 한셀 위자야 1 5, 김지현 6, 은연주 # 4, 김재경 1 2

제휴 확장하다

• PMID: 37733411
• PMCID: PMC10557018
• 한국어: DOI: 10.2196/46520

추상적인

배경: 폐쇄성 수면 무호흡증(OSA), 동반 불면증 및 수면 무호흡증(COMISA)과 같은 수면 장애와 불면증은 흔하며 심각한 건강 문제를 초래할 수 있습니다. 그러나 이러한 질환에 대한 인식 부족, 적절한 진단에 필요한 수면 모니터링의 시간 집약적 특성, 환자가 까다롭고 비용이 많이 드는 야간 다면 수면 검사를 받는 것을 주저하기 때문에 이러한 상태를 정확하게 진단하는 것은 어려울 수 있습니다.

목표: 우리의 목표는 다면수면검사를 거치지 않고도 간단한 질문만으로 OSA, COMISA, 불면증 위험을 정확하게 예측할 수 있는 머신 러닝 알고리즘을 개발하는 것입니다.

방법: 우리는 2개 의료기관(삼성메디컬센터 n=4257, 이화여자대학교 서울병원 n=365)의 데이터에 익스트림 그래디언트 부스팅을 적용했습니다. 특징은 Shapley 가산 설명(SHAP) 방법으로 계산된 특징 중요도에 따라 선택되었습니다. 우리는 선택된 특징을 사용하여 익스트림 그래디언트 부스팅을 적용하여 수면 장애(SLEEPS)를 예측하는 간단한 설문지를 개발했습니다. 알고리즘의 정확도는 수신자 조작 특성 곡선 아래의 면적을 사용하여 평가했습니다.

결과: 총 9개의 기능이 SLEEPS를 구성하기 위해 선택되었습니다. SLEEPS는 모든 3가지 수면 장애에 대해 수신자 조작 특성 곡선 아래의 면적이 0.897보다 크고 두 데이터 세트에서 일관된 성능을 보이며 높은 정확도를 보였습니다. COMISA와 OSA의 구분이 정확한 예측에 중요하다는 것을 발견했습니다. 3가지 수면 장애의 위험에 대한 예측을 제공하고 체중이나 연령의 변화에 ​​따라 위험이 어떻게 변하는지 보여주는 알고리즘을 기반으로 공개적으로 접근 가능한 웹사이트가 만들어졌습니다.

결론: SLEEPS는 더 많은 접근성과 편의성을 제공함으로써 수면 장애의 진단과 치료를 개선할 잠재력이 있습니다. 알고리즘을 기반으로 공개적으로 접근 가능한 웹사이트를 만들면 OSA, COMISA 및 불면증의 위험을 평가하기 위한 사용자 친화적인 도구가 제공됩니다.

키워드: XGBoost; 불면증과 수면 무호흡증의 공존; 불면증; 머신 러닝; 폐쇄성 수면 무호흡증; 수면다원검사; 설문지; 위험; 위험 예측; 수면.

©Seokmin Ha, Su Jung Choi, Sujin Lee, Reinatt Hansel Wijaya, Jee Hyun Kim, Eun Yeon Joo, Jae Kyoung Kim. 원래 Journal of Medical Internet Research(https://www.jmir.org)에 게재, 21.09.2023.