DeepSeek AI(중국)

 

Kimi, Doubao, DeepSeek 기능, 성능, 가격, 장단점, 차이점 비교

항목	Kimi  https://aiproductmanager.tistory.com/218	Doubao  https://aiproductmanager.tistory.com/219	DeepSeek
기능	- 다중 모드 처리 능력이 강하여 시각과 텍스트의 다중 모드 추론을 지원합니다.<br>- 장문 텍스트 처리 능력이 뛰어나 최대 200만 자의 텍스트 정보를 한 번에 처리할 수 있습니다.<br>- 웹 페이지, 앱, 소셜 미디어 앱 등 여러 클라이언트를 지원합니다.<br>- 실시간 인터넷 검색을 지원하며, 워크플로우와의 통합이 밀접합니다.	- 자연어 이해력이 강하고 다기능 통합이 가능하여 작업, 학습, 스마트 홈 제어 등 다양한 분야에서 지능형 지원을 제공합니다.<br>- 대화형 사용자 경험감이 좋고 이해력이 강하여 대화형 채팅에 적합합니다.<br>- 다양한 기능을 지원합니다. 예를 들어 이미지 생성, 작문, 사진으로 문제풀기, 번역 등입니다.	- 다국어 처리 능력이 강하여 실시간 번역 기능을 지원합니다.<br>- 자주 해외 출장을 다니는 비즈니스 인사와 교육 기관에 적합합니다.<br>- 상호 작용 학습 플랫폼을 제공합니다.
성능	- 장사슬 추론과 단사슬 추론에서 뛰어난 성능을 보입니다.<br>- 수학 추론과 프로그래밍 능력이 OpenAI o1과 비슷합니다.<br>- 시각 추론 능력이 강합니다.	- 대량 데이터 처리, 복잡한 명령어 처리, 고 동시성 작업 처리 시 뛰어난 성능을 보입니다.<br>- 실행 속도가 빨라 정보를 빠르게 처리해야 하는 장면에 적합합니다.	- 지식 문답이 국제 최고 모델에 가깝습니다.<br>- 장문 텍스트 처리가 다른 모델을 초월합니다.<br>- 코드 생성과 수학 능력이 선도적입니다.
가격	- moonshot-v1-8k: ￥12 / 1M tokens.<br>- moonshot-v1-32k: ￥24 / 1M tokens.<br>- moonshot-v1-128k: ￥60 / 1M tokens.<br>- 등록 시 15원의 금액이 제공됩니다.	- Doubao-pro-128k: 입력 가격 5원/백만 tokens, 출력 가격 9원/백만 tokens.	- deepseek-chat: 입력 가격 1원/백만 tokens, 출력 가격 2원/백만 tokens.<br>- 등록 시 10원이 제공되며 약 500만 tokens (중국 대륙 지역에 한정)입니다.
장점	- 서비스 안정성이 높아 사용이 안정적입니다.<br>- 중국어 처리 능력이 강하여 중국어 환경에 최적화되었습니다.<br>- 무료로 개방되어 매력이 큽니다.	- 대화형 사용자 경험감이 좋고 이해력이 강합니다.<br>- 기능 통합도가 높아 다양한应用场景에 적합합니다.	- 다국어 처리 능력이 강하여 실시간 번역 기능이 실용적입니다.<br>- 성능이 안정적이고 다중 작업 처리 능력이 강합니다.
단점	- 번역 장면에서 성능이 좋지 않아 기술용어가 포함된 경우 출력이 많이 실패합니다.<br>- 서버 다운이 발생하여 사용자 경험에 영향을 미치기도 했습니다.	- 길게 누르는 기능은 강하지만, WeChat과 같은 여러 항목 삭제 기능이 없습니다.<br>- 작문 시 인용 문헌 능력이 Wenyi Yanyan보다 떨어집니다.	- 데이터 인용의 시의성이 Doubao와 Kimi보다 떨어집니다.<br>- 콘텐츠 검열이 엄격하여 위험한 콘텐츠일 수 있는 경우가 있습니다.
차이점	- Kimi는 다중 모드와 장문 텍스트 처리 방면에서 뛰어난 성능을 보여 복잡한 텍스트와 다중 모드 데이터를 처리해야 하는 장면에 적합합니다.	- Doubao는 대화형 사용자 경험감과 기능 통합도 방면에서 뛰어난 성능을 보여 다양한应用场景에서 다기능 통합과 좋은 대화형 사용자 경험을 필요로 하는 사용자에게 적합합니다.	- DeepSeek는 다국어 처리와 실시간 번역 방면에서 강점을 보여 다국어 데이터를 처리하고 해외 장면을 필요로 하는 사용자에게 적합합니다.

이상은 Kimi, Doubao, DeepSeek의 기능, 성능, 가격, 장단점 및 차이점을 비교한 것입니다. 

Kimi  ,  https://aiproductmanager.tistory.com/218

Doubao, https://aiproductmanager.tistory.com/219

 

 

**"https://www.deepseek.com/"**은 중국의 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**의 공식 웹사이트로, 대규모 언어 모델(LLM) 개발과 엔터프라이즈 AI 솔루션에 특화된 서비스를 제공합니다. 2023년 설립된 딥시크는 빠른 성장세로 중국 AI 업계에서 주목받으며, **"효율적인 지식 추론"**을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 주요 기능과 특징을 다음과 같이 정리했습니다:

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1. DeepSeek의 핵심 기술

• 자체 개발 LLM:
  • DeepSeek-R1: 1,000억 개 이상의 파라미터를 가진 멀티모달 모델 (텍스트/이미지/코드 통합 분석).
  • 추론 최적화: 동급 모델 대비 30% 빠른 처리 속도 (NVIDIA GPU 가속 지원).
• 특화 분야:
  • 금융 분야: 재무 보고서 분석, 리스크 예측 모델.
  • 의료 분야: 연구 논문 기반 진단 권고 시스템.
  • 법률 분야: 계약서 리스크 포인트 자동 검출.

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2. 주요 제품 라인업

제품	대상	기능
DeepSeek Chat	일반 사용자	GPT-4 수준의 창의적 대화 및 콘텐츠 생성
DeepSeek Coder	개발자	코드 자동 완성/디버깅 (30+ 프로그래밍 언어)
DeepSeek Search	기업	내부 문서 검색 + AI 요약 (RAG 기술 적용)
DeepSeek Agent	기업	업무 자동화 워크플로우 빌더 (No-Code)

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3. 기술적 차별성

• 지식 그래프 연동:
  • 50억 개 이상의 학술 논문/특허 데이터를 지식 그래프로 구축 → 답변 정확도 향상.
• 효율적인 학습:
  • MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 채택 → 동일 규모 모델 대비 학습 비용 40% 감소.
• 보안 강화:
  • 기업 데이터를 로컬 서버에서 처리하는 프라이빗 클라우드 옵션 제공.

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4. 주요 고객 및 파트너

• 금융: 중국은행(BoC), 핑안보험.
• 제조: BYD(전기차), Midea(가전).
• 기술: 화웨이 클라우드, 알리바바 다마이.
• 정부: 베이징 시 정부 스마트 시티 프로젝트.

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5. 서비스 접근 방식

• 웹 인터페이스: DeepSeek Playground에서 모델 체험 가능.
• API: RESTful/gRPC 지원 (초당 100회 이상의 고속 처리).
• 온프레미스: 기업 전용 모델을 자체 서버에 배포 가능.

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6. 요금제 (2024년 7월 기준)

 

플랜	가격	주요 기능
개발자	$0.002/1k 토큰	API 기본 접근, 월 100만 토큰 무료
프로페셔널	$0.004/1k 토큰	우선 지원 + 멀티모달 기능
엔터프라이즈	맞춤 견적	전용 모델 튜닝 + SLA 99.99%

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7. 경쟁력 비교

 

기능	DeepSeek	GPT-4	Claude-3
중국어 최적화	⭕️	△	❌
금융/법률 특화	⭕️	❌	❌
온프레미스 배포	⭕️	❌	❌
토큰 당 가격	$0.002	$0.03	$0.025

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8. 사용 사례

1. 증권사 리포트 분석:
   • 200페이지 분량의 기업 IPO 문서 → 5분 내 핵심 재무 지표 및 리스크 요약.
2. 의료 연구 지원:
   • 신약 개발 논문 1,000편 분석 → 유사 약물 상호작용 경고 리포트 생성.
3. 스타트업 법률 검토:
   • 투자 계약서 검토 → 불리 조항 95% 이상 탐지.

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9. 제한 사항

• 언어 지원: 영어/중국어에 최적화, 한국어는 베타 수준 (정확도 70~80%).
• 데이터 규제: 중국 내 서비스 시 데이터는 반드시 본토 서버에 저장.
• 창의성: 예술적 콘텐츠 생성은 Midjourney/DALL-E 3 대비 제한적.

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10. 회사 배경

• 설립자: 첸웨이(전 바이두 AI 수석 연구원) 주도.
• 투자: 세쿼이아 캐피털 중국 지사로부터 시리즈 B 2억 달러 유치.
• 비전: "기업의 모든 결정을 AI로 최적화한다"는 미션을 추구.

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DeepSeek은 중국어 기반 업무 자동화가 필요한 기업이나 연구 기관에 특히 유용합니다. 무료 체험판으로 간단한 문서 요약을 테스트해본 후, 업무 적용 가능성을 검토해보는 것을 추천합니다. 다만 한국어 지원이 완벽하지 않으므로, 국내 서비스와의 연동 시 추가 개발이 필요할 수 있습니다.