Aider-Polyglot (Acc.)
Aider는 다양한 프로그래밍 언어에서 대규모 언어 모델(LLM)의 코드 편집 능력을 평가하기 위해 폴리글롯 벤치마크를 개발했습니다. 이 벤치마크는 C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust 등 여러 언어의 225개 고난도 프로그래밍 문제를 포함하며, 모델의 다언어 코딩 능력을 측정합니다.
주요 특징:
- 다양한 언어 지원: 여러 프로그래밍 언어의 문제를 포함하여 모델의 다언어 코딩 능력을 평가합니다.
- 높은 난이도: Exercism에서 가장 어려운 문제들을 선정하여, 최신 LLM들의 성능을 정확하게 측정합니다.
모델 성능 비교:
- OpenAI의 o1 모델: "높은" 추론 능력을 가진 이 모델은 폴리글롯 리더보드에서 61.7%의 정확도로 1위를 차지했습니다.
- Aider
- DeepSeek Chat V3: 48.4%의 정확도로 2위를 기록했습니다.
- Aider
- Claude 3.5 Sonnet: 45.3%의 정확도로 3위를 차지했습니다.
- Aider
활용 방안:
- 모델 평가 및 개선: 폴리글롯 벤치마크는 LLM의 다언어 코드 편집 능력을 평가하고, 모델의 성능을 향상시키는 데 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.
- 데이터셋 활용: 연구자와 개발자는 이 벤치마크를 통해 모델의 실제 문제 해결 능력을 테스트하고, 이를 기반으로 모델을 개선할 수 있습니다.
참고 자료:
- 자세한 내용은 Aider의 공식 블로그에서 확인할 수 있습니다.
- 프로젝트의 GitHub 저장소는 여기에서 확인할 수 있습니다.
Aider의 폴리글롯 벤치마크는 LLM의 다언어 코드 편집 능력을 평가하고 개선하는 데 중요한 벤치마크로 활용될 수 있습니다.