Labelbox 데이터 라벨링 플랫폼

 

Labelbox는 AI 및 머신러닝 팀을 위한 데이터 라벨링 플랫폼으로, 이미지·비디오·텍스트·오디오 등 다양한 데이터에 대해 정밀한 정제와 주석을 달아 모델 훈련에 활용할 수 있도록 지원합니다 .

---

🚀 주요 특징

1. 유연한 주석 도구 & 사용자 정의 온톨로지

• Bounding box, polygon, 키포인트, 텍스트 라벨링 등 다양한 주석 유형 지원
• 온톨로지를 프로젝트 간 복제하거나 수정 가능해 일관성과 확장성 확보 aitoolsexplained.comconsole.cloud.google.com+4labelbox.com+4labelbox.com+4

2. AI 기반 자동화 & 품질 보증

• 모델 어시스트 라벨링, 내장 맞춤형 LLM 검토 도구 활용 가능
• 벤치마크·합의(컨센서스)·리더보드 기준의 실시간 품질 모니터링을 제공 carahsoft.com+10labelbox.com+10g2.com+10

3. 협업 & 워크플로우 관리

• 역할 기반 권한, 작업 라우팅, 실시간 성과 대시보드 제공
• 내부 팀, 외부 라벨러, 데이터 과학자와 함께 협업 가능

4. API/SDK & 인프라 연동

• Python/JS SDK, REST API로 TensorFlow, PyTorch, Databricks, S3 등과 손쉬운 통합 가능

5. 멀티모달 지원

• 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 주석 지원 – 의료, 자동차, 금융 등 다양한 도메인에서 사용 가능

---

✅ 주요 장점 & 효과

• 고품질 데이터 확보: 리더보드·AI 검수 등으로 일관성과 정확도 향상
• 생산성 향상: 모델 어시스트 자동라벨링을 통해 빠른 속도 확보
• 확장성 있는 협업 환경: 팀 규모나 외주 라벨러 포함한 통합 관리 가능
• 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스: 권한 설정, SSO, 감사기록, 이미지·데이터 암호화 ●

---

💵 요금 플랜

플랜	주요 내용
Free	매월 500 LBU 무료, 최대 API 레이트 1,500 rpm, 최대 30명 사용자 capterra.com+6labelbox.com+6linkedin.com+6softwarefinder.com+4docs.labelbox.com+4vendr.com+4
Starter	$0.10/LBU, 무제한 사용자·온톨로지, API 레이트 상향
Enterprise	무제한 용량 및 사용자, 커스텀 워크플로우·보안·SLA 제공, 맞춤형 가격 책정

 

---

📌 클라우드 연동 & 생태계

• AWS/Azure/GCP, Databricks, Snowflake 등 주요 툴·플랫폼과 강력한 통합 제공

---

⚖️ 장단점 요약

✅ 장점	⚠️ 유의점
AI 자동화 기능 및 품질관리 체계	라벨 단위 가격 기반 과금 구조는 대규모 프로젝트에서 비용 상승 우려
협업 및 거버넌스 기능 강화	설정학습(온톨로지 설계 등)에 초기 도입 비용 발생
엔터프라이즈 보안 및 통합성	비교적 높은 가격, 협상 필요

 

---

🟢 언제 선택할까?

• 대규모 멀티모달 라벨링이 필요할 때
• AI 모델 어시스트 및 품질 보증이 중요한 경우
• 협업 환경 구축 및 엔터프라이즈 통합이 필요할 때

아래는 Labelbox를 중심으로 Prodigy, Scale AI, SuperAnnotate와의 기능 및 가격 비교입니다. 필요에 따라 HTML 표와 요약 분석을 함께 제공합니다.

---

📊 주요 기능 비교

툴	지원 데이터 타입	AI‑보조 기능	협업/QA	배포 방식
Labelbox	이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 등 멀티모달	모델 추천, AI 선라벨링, LangSmith 연동	실시간 협업, 라벨 유닛 트래킹, LBU 기반 QA	클라우드 SaaS
Prodigy	텍스트, 이미지, 오디오 (플러그인)	Active Learning, 모델 기반 샘플 제안	간이 QA via recipes	로컬 / 온프레, Python CLI
Scale AI	이미지, 텍스트, 비디오, LiDAR, 3D	자동 라벨링 + 2단계 사람 검수 (99% 정확도 보장) :contentReference[oaicite:1]{index=1}	글로벌 검수 팀, SLA 수준 QA	SaaS + 엔터프라이즈 옵션
SuperAnnotate	이미지, 비디오, 오디오, 3D	AI 보조 라벨링, 자동화 툴	작업 할당, 리뷰 워크플로우	클라우드 SaaS + 온프레 가능

---

💰 가격 구조 비교

• Labelbox
  • 월 500 LBU 무료 제공
  • 스타터 플랜: $0.10/LBU (사용량 기반) slashdot.org+6appvizer.com+6labellerr.com+6
  • 엔터프라이즈 계약 가능
• Prodigy
  • 레퍼런스 기준: 약 $390/사용자 (1회성 라이선스) sourceforge.net+4appvizer.com+4labelbox.com+4
  • 연구기관 추가 무료 옵션 가능
• Scale AI
  • 첫 1,000 LBU 무료
  • 이후 LBU 단위 과금 + 별도 사람 검수 비용 있음 anthony-chaudhary.medium.com
• SuperAnnotate
  • 무료 체험 후 맞춤형 요금제 제공 (기업 규모·지원 요구에 따라 조정)

---

✅ 주요 장단점 비교

툴장점단점	장점	단점
Labelbox	멀티모달 커버리지, 협업 기능 우수, API/ML 통합 용이	고급 기능은 비용 부담, 3D 지원 부분제한 slashdot.org+4devtechnosys.com+4appvizer.com+4
Prodigy	Active learning 최적화, SpaCy/HF 통합, 낮은 진입장벽	개발자 중심 CLI, 멀티모달 대응 부족
Scale AI	전문가 검수 포함된 고정밀 워크플로우	비용 높으며, SaaS 접근만 가능
SuperAnnotate	비주얼 기반 고도화 라벨링, 온프레 지원	고도화 기능은 학습 곡선 존재

 

---

🎯 어떤 경우에 적합할까?

• 협업·멀티모달 데이터 워크플로 구축 → Labelbox
• 빠른 NLU/NER Active learning 기반 데이터 태깅 → Prodigy
• 대규모·고정밀 데이터 라벨링 + 전문가 검수 → Scale AI
• 이미지 · 비디오 · 3D 중심 정밀 라벨링 → SuperAnnotate

 

이 글이 도움이 되셨다면
🔔 구독 과 ❤️ 좋아요  꾸우욱 눌러 주세요!🙏

그리고 💖커피 ☕, 💚차 🍵, 💛맥주 🍺, ❤️와인 🍷  중 마음에 드시는 한 잔으로 💰 후원해 주시면 큰 힘이 됩니다.

                                                                             👇 지금 바로 아래 🔘버튼을 꾸욱 눌러 📣 응원해 주세요! 👇