speech recognition and speech-to-text solutions

 

 

아래는 음성 인식(Speech Recognition) 및 음성 → 텍스트(Speech-to-Text, STT) 솔루션에 대한 기능/언어 지원/활용 예시별 비교표입니다. 요청하신 대로 헤더도 테이블 본문 형식으로 맞추었습니다.

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솔루션	주요 특징	언어 지원	활용 예시
Google Speech-to-Text	실시간 스트리밍, 정확도 우수, 멀티 채널 분리	125개 이상	콜센터 녹취, 유튜브 자막, 음성봇
Microsoft Azure STT	실시간/배치, 커스텀 음향 모델, Azure 통합	100개 이상	Teams 자막, 전사 음성 기록
Amazon Transcribe	화자 분리, 실시간 인식, AWS 생태계 통합	90개 이상	컨택센터 분석, 동영상 자막
IBM Watson STT	높은 정확도, 커스텀 어휘, 산업 특화	10개 이상	헬스케어 전사, 금융 통화 분석
Deepgram	딥러닝 기반 STT, 빠른 속도, 잡음 저항	30개 이상	회의 자동 캡처, 인앱 음성
Whisper (OpenAI)	오픈소스, 억양/잡음 대응, 다양한 포맷 입력 지원	98개 이상	팟캐스트 전사, 다국어 영상 자막
Naver Clova Speech	한국어 최적화, 장문 인식 강함	한국어	회의록 자동화, 통화 녹취 전사
KT GiGA Genie STT	음성명령 특화, 스마트홈 연동	한국어	AI 스피커 명령, 가전 음성 제어

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목적	추천 솔루션
다국어 회의 자막	Google STT, Whisper
실시간 콜센터 분석	Amazon Transcribe, Deepgram
한국어 회의록 작성	Naver Clova, KT STT
기업용 커스터마이징	Microsoft Azure, IBM Watson

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