OpenAI 신모델 o3 및 o4-mini 요약

🧠 OpenAI 신모델 o3 및 o4-mini 요약

🚀 핵심 개요

• o3와 o4-mini: ChatGPT 추론 능력 극대화
• 도구 사용 자동화, 이미지 분석, Python 실행 등 복잡한 작업 처리 가능
• 보다 자연스럽고 인간적인 대화 추구 + 고성능 추론 수행

📌 모델 특징 요약

✅ o3

• 가장 강력한 추론 중심 모델
• 수학·코딩·시각 분석 등에서 최고 성능 (Codeforces, SWE-bench 등)
• o1 대비 20% 낮은 심각 오류율
• 프로그래밍, 컨설팅, 공학 등 전문 도메인에 탁월

✅ o4-mini

• 속도 & 비용 최적화된 모델
• AIME 수학 대회 기준 최고 성능
• STEM 외 영역에서도 성능 향상
• 빠른 응답 & 높은 사용량 환경에 최적

🧩 멀티모달 기능

• 이미지 + 텍스트를 함께 추론
• 화이트보드, 손그림, 흐릿한 이미지도 인식/분석 가능
• 회전·확대·도형 인식 등 이미지 도구 자동 처리

🛠️ 도구 중심 추론 방식

• 웹 검색, 코드 실행, 파일 분석 등을 자동 사용
• 예: “전력 예측” → 검색 → 파이썬 분석 → 그래프 생성까지 자동 수행

⚖️ 효율성 & 안정성 개선

• o3: o1보다 뛰어난 비용 대비 성능
• o4-mini: o3-mini보다 더 저렴하고 빠름
• LLM 기반 안전 모니터링 시스템 도입 → 위험 대화 99% 탐지
• 악성코드, 생물 위협, 사이버보안 등에서 안전 기준 통과

💻 Codex CLI 도입

• 터미널에서 직접 o3/o4-mini 사용 가능
• 코드, 이미지, 스크린샷 등을 CLI로 전달해 멀티모달 추론 가능
• 오픈소스 공개: github.com/openai/codex
• $1M 지원 프로그램도 진행 중

🔓 접근 방법

• ChatGPT Plus, Pro, Team 사용자: 즉시 사용 가능
• Enterprise, Education: 1주일 후 사용 가능
• 무료 사용자도 일부 기능(o4-mini) 사용 가능
• API 사용자도 오늘부터 사용 가능 (조직 인증 필요)

📈 향후 계획

• GPT의 대화 능력 + o 시리즈의 전문 추론 능력 융합
• 능동적 도구 활용 + 자연스러운 대화 흐름 지향

📌 해시태그

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🧭 다음에 살펴볼까요?

 

https://news.hada.io/topic?id=20370
OpenAI, o3 와 o4-mini 모델 공개

 

 (openai.com)

5P by GN⁺ 3일전 | ★ favorite | 댓글 1개

• o3와 o4-mini 모델은 ChatGPT의 추론 능력을 대폭 향상시킴
• 이 두 모델은 단순한 질문 답변을 넘어서, 도구 조합 사용, 시각 자료 분석, 이미지 생성, Python 코드 실행 등 복잡한 작업도 수행 가능
• 특히 사용자가 질문할 때, 어떤 도구를 언제 사용할지 스스로 판단하고 실행할 수 있는 능력을 갖춤
• 복잡한 문제 해결, 시각적 추론, 멀티스텝 분석 등에 강하며, 보다 인간적인 대화 스타일을 추구함
• o3는 복잡한 문제 해결, o4-mini는 빠르고 효율적인 추론용 모델로, 각각 고성능과 고효율을 동시에 추구함
• 이미지와 텍스트를 함께 사고하는 멀티모달 추론 능력과 고도화된 에이전트형 도구 사용 능력을 보유함

핵심 기능 변화

OpenAI o3

• 지금까지 가장 강력한 추론 중심 모델
• 코딩, 수학, 과학, 시각 분석 등 여러 영역에서 최첨단 성능 달성
• Codeforces, SWE-bench, MMMU 등의 벤치마크에서 최고 성능 기록
• 외부 전문가 평가에 따르면, o1보다 20% 적은 심각한 오류율
• 프로그래밍, 컨설팅, 생물학, 공학 등의 분야에서 아이디어 생성 및 비판적 평가에 탁월함

OpenAI o4-mini

• 속도와 비용 효율성에 최적화된 소형 모델
• 특히 수학, 코딩, 시각 문제 해결 능력이 뛰어남
• AIME 2024, 2025 벤치마크에서 동급 최강 성능
• o3-mini보다 STEM 외의 분야에서도 뛰어난 성능
• 높은 사용량과 빠른 응답을 요구하는 환경에 적합

• 두 모델 모두 명령 이해도, 응답 유용성, 신뢰성에서 기존 모델보다 개선됨
• 대화 기억 및 개인화된 응답 제공 능력도 강화됨

멀티모달 기능

• 이미지도 단순 인식이 아닌 추론의 일부로 활용 가능
• 사용자는 화이트보드 사진, 책 속 도식, 손그림 등을 올릴 수 있음
• 모델은 흐릿하거나 왜곡된 이미지도 인식 및 분석 가능
• 회전, 확대, 변환 등 이미지 처리도 도구를 통해 자동 수행 가능
• 텍스트와 시각 정보를 융합한 복합 문제 해결 능력 향상

도구 활용 중심의 추론 방식

• o3와 o4-mini는 ChatGPT의 모든 도구에 접근 가능
• 사용자가 질문하면 필요한 도구(웹 검색, 파일 분석, 코드 실행 등)를 자동 판단 및 사용
• 예시: "캘리포니아 여름 전력 사용량 예측" 요청 시, 웹 검색 → Python 코드 생성 → 그래프 작성을 모두 연속 수행
• 실시간 정보 활용, 멀티스텝 추론, 모달리티 통합 응답이 가능

효율적인 추론 성능

비용 대비 성능 비교

• o3는 o1보다, o4-mini는 o3-mini보다 엄청난 비용 효율 개선을 달성
• AIME 2025 수학 대회 결과 기준으로 o3와 o4-mini 모두 전작보다 더 저렴하고 더 똑똑함
• 실제 사용 환경에서도 더 똑똑하고 더 저렴한 선택지가 될 것으로 기대됨

안전성 개선

• 생물학적 위협, 악성코드, 탈옥 프롬프트 등의 거부 능력을 위한 새로운 학습 데이터로 재훈련
• 모델 응답의 위험성 자동 탐지하는 LLM 기반 안전 모니터링 시스템 도입
• 내부 테스트 결과, 위험 대화 99% 이상 탐지 성공
• 생물/화학, 사이버보안, AI 자기개선 등 위험 영역에서 고위험 수준 미달로 평가됨
• 최신 Preparedness Framework 기준에 따라 안정성 검증 완료

Codex CLI: 터미널에서 사용하는 고급 추론 에이전트

• o3와 o4-mini의 추론 능력을 터미널에서도 사용 가능하게 하는 도구
• 사용자는 코드, 이미지, 스크린샷 등을 CLI를 통해 직접 모델에 제공 가능
• 모델은 로컬 환경 코드와 연동되어 멀티모달 추론 가능
• 오픈소스로 공개됨: github.com/openai/codex
• OpenAI는 Codex CLI 기반 프로젝트를 위한 100만 달러 지원 프로그램도 시작함

접근 방법

• ChatGPT Plus, Pro, Team 사용자: o3, o4-mini, o4-mini-high 모델 즉시 사용 가능
• Enterprise 및 Education 사용자: 1주일 후부터 접근 가능
• 무료 사용자도 ‘Think’ 옵션을 선택하면 o4-mini 사용 가능
• API 사용자도 오늘부터 사용 가능 (조직 인증 필요할 수 있음)
• Responses API에서는 추론 요약, 함수 호출 주변 추론 보존, 웹 검색 도구 등 다양한 기능 제공 예정

향후 방향

• o 시리즈의 전문 추론 능력과 GPT 시리즈의 자연스러운 대화 능력을 융합 예정
• 앞으로는 도구를 능동적으로 활용하면서 자연스러운 대화를 이어갈 수 있는 모델로 발전할 예정