관세 인상이 인플레이션에 미치는 영향 (한국 vs 미국)

 

 

1. 한국과 미국의 비교 분석

✅ 한국

• 수입 의존도: 제조업 중심 구조, 관세 변화가 생산자 → 소비자 물가로 빠르게 전이됨
• 환율 민감도: 원화 약세 시 수입 물가 상승 → 인플레이션 압력
• 통화 정책 반응: 한국은행의 인플레이션 타깃팅 → 금리 조절 가능성 존재

✅ 미국

• 내수 기반 경제: 수입 비중 낮아 관세의 인플레이션 영향은 상대적으로 적음
• 소비재 중심 관세: 가전, 의류 등의 가격 상승 경험 (2018-2019 트럼프 관세)
• 공급망 교란 영향: 반도체·물류 등과 결합되면 인플레이션 압력 강화

2. 시뮬레이션 예시: 관세 인상 충격 반응

관세율이 1%p 상승한 경우 (한국 기준):

기간 (월)	인플레이션 반응 (%)
1개월	+0.05
3개월	+0.20
6개월	+0.35
12개월	+0.25
18개월	+0.10
24개월	0.00

3. 실전 응용 방안

• 정책 분석: 금리 결정 시 관세 시뮬레이션 결과 반영 가능
• 투자 전략: 인플레이션 예측 후 TIPS, 금, 에너지주 투자 전략 수립
• 기업 대응: 원자재/부품 조달전략 사전 조정, 가격정책 선제 수립

4. Python 코드 (미국 데이터 적용 예)

data = pd.read_csv('us_macro_data.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')
selected_vars = ['US_Inflation', 'US_Tariff', 'US_ImportShare', 'US_ExchangeRate', 'US_Wage', 'US_Energy']
data = data[selected_vars]
# 이후 VAR 분석 동일
    

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.api import VAR
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 데이터 로드 및 전처리
# data = pd.read_csv('korea_macro_data.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')
# 실제 데이터 로딩 부분은 주석 처리되어 있습니다. 실제 데이터 파일 경로를 지정하여 사용하세요.

# 2. 변수 선택
# 사용하려는 변수 선택 (예: 'Inflation', 'Tariff_Change', 'Import_Share', 'Exchange_Rate', 'Wage_Growth', 'Energy_Price')
# selected_vars = ['Inflation', 'Tariff_Change', 'Import_Share', 'Exchange_Rate', 'Wage_Growth', 'Energy_Price']
# data = data[selected_vars]

# 3. 로그 변환 및 차분 (정상성 확보)
# data_diff = np.log(data).diff().dropna()

# 4. VAR 모형 적합
# model = VAR(data_diff)
# results = model.fit(maxlags=12, ic='aic')

# 5. 적합 결과 요약
# print(results.summary())

# 6. 충격 반응 함수(IRF) 분석
# irf = results.irf(12)
# irf.plot(orth=True)
# plt.show()

# 7. 예측
# forecast = results.forecast(data_diff.values[-results.k_ar:], steps=12)
# forecast_index = pd.date_range(start=data.index[-1], periods=12, freq='M')
# forecast_df = pd.DataFrame(forecast, index=forecast_index, columns=data_diff.columns)
# print(forecast_df)

5. 요약

구분	내용
분석 방법	VAR 모형 (벡터 자기회귀) 기반 시계열 분석
핵심 변수	관세, 수입비중, 환율, 임금, 에너지, 인플레이션
한국 특징	관세 인상이 직접적으로 물가에 빠르게 반영
미국 특징	내수 기반, 공급망 교란 시 복합적 인플레이션 가능
활용 분야	정책 시뮬레이션, 투자 전략, 공급망 대응 등