AI 기반 RAN 파라미터 최적화

AI 기반 RAN 파라미터 최적화

**인공지능(AI)**은 무선 액세스 네트워크(RAN)에서 실시간으로 동적인 조정을 수행하여 네트워크 성능, 커버리지, 운영 효율성을 향상시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.

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1️⃣ AI 기반 RAN 파라미터 최적화의 주요 발전 사항

✔ 1. 동적 RAN 파라미터 제어

• NEC, AI 기반 자율 최적화 기술 개발
  • AI를 활용하여 사용자 단위의 통신 요구 및 무선 품질 변동을 분석.
  • 변조 방식, 코딩률, 자원 할당 등의 RAN 파라미터를 동적으로 조정하여 애플리케이션 성능 대폭 개선.
    (출처: NEC)

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✔ 2. AI 기반 네트워크 성능 향상

• SKT & 삼성전자, AI-RAN Parameter Recommender 도입
  • AI가 과거 네트워크 데이터를 분석하여 기지국별 최적 설정을 추천.
  • 이를 통해 5G 연결성과 전체 네트워크 품질을 향상.
    (출처: RCR Wireless)

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✔ 3. Open RAN과 AI 통합

• Open RAN의 개방형 아키텍처와 AI 최적화 결합
  • RAN Intelligent Controller(RIC) 활용하여 AI 기반 실시간 예측 및 적응 최적화 수행.
  • Open RAN 환경에서 AI가 네트워크 지능을 극대화.
    (출처: The Fast Mode)

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✔ 4. 디지털 트윈 및 강화 학습 적용

• 고정밀 디지털 트윈 시뮬레이션과 AI 기반 최적화 기술 도입
  • 강화 학습(Deep RL) 기반 5G 빔포밍 최적화로 커버리지 및 트래픽 분산 개선.
  • 멀티 모달 최적화 에이전트를 활용하여 네트워크 성능 최적화.
    (출처: TM Forum)

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✔ 5. AI 적용 시 통신 사업자의 기대 효과

• 네트워크 성능 개선 및 커버리지 최적화
• AI 기반 자동화를 통한 운영 비용 절감
• 스펙트럼 효율성 향상으로 전송 성능 극대화
  (출처: Light Reading)

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2️⃣ 결론

AI 기반 RAN 파라미터 최적화는 모바일 네트워크 관리의 혁신을 이끄는 핵심 기술입니다.
✔ 실시간 동적 최적화를 통해 네트워크 성능과 커버리지를 극대화.
✔ 운영 자동화를 통해 비용 절감 및 효율적인 네트워크 운영 가능.
✔ AI-RAN 최적화를 통해 5G/6G 네트워크의 적응형(Intelligent Adaptive) 인프라 구축 기대. 🚀