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이전에 다룬 주제 외에도, 3GPP TS 23.288에서 정의하는 NWDAF(Network Data Analytics Function)의 분석 항목은 다음과 같습니다:
- 네트워크 슬라이스 인스턴스 부하 수준(Network Slice Instance Load Level): 특정 네트워크 슬라이스 인스턴스의 현재 또는 예측된 부하 상태를 분석합니다.
- NF 인스턴스 부하 수준(NF Instance Load Level): 특정 네트워크 기능(NF) 인스턴스의 부하 상태를 모니터링하고 분석합니다.
- 서비스 경험(Service Experience): 사용자 또는 애플리케이션의 서비스 품질(QoS) 및 경험 품질(QoE)을 평가합니다.
- 사용자 데이터 혼잡(User Data Congestion): 특정 지역 또는 셀에서 사용자 데이터 트래픽으로 인한 혼잡 상태를 분석합니다.
- WLAN 성능(WLAN Performance): 무선 랜(WLAN)의 성능 지표를 모니터링하고 분석합니다.
- 세션 관리 혼잡 제어 경험(Session Management Congestion Control Experience): 세션 관리 과정에서 발생하는 혼잡 제어의 효율성을 평가합니다.
- DN 서비스 성능(DN Service Performance): 데이터 네트워크(DN)에서 제공하는 서비스의 성능을 분석합니다.
- PFD 관리(PFD Management): 애플리케이션 식별을 위한 패킷 흐름 설명자(PFD)의 관리를 다룹니다.
- 데이터 분산(Data Dispersion): 데이터 트래픽의 분포 및 분산 패턴을 분석합니다.
- 트랜잭션 분산(Transaction Dispersion): 트랜잭션 발생의 분포 및 패턴을 분석합니다.
- ML 모델 관리(ML Model Management): NWDAF에서 사용하는 머신러닝 모델의 학습 및 배포를 관리합니다.
이러한 분석 항목들은 NWDAF가 5G 네트워크의 효율성과 서비스 품질을 향상시키기 위해 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 데 활용됩니다.
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