OpenAI DevDay 2025 주요내용 요약

OpenAI는 2025년 10월 6일(미국 시간)에 DevDay 2025를 열고, 개발자와 기업 고객을 위한 여러 신기능과 전략 업데이트를 발표했습니다. 아래는 발표된 주요 내용과 의미를 정리한 내용입니다.

(OpenAI 공식 사이트 발표 및 언론 보도를 바탕으로) Business Insider+8OpenAI+8OpenAI+8

---

주요 발표 요약

아래는 DevDay 2025에서 발표된 핵심 기능과 전략을 중심으로 한 요약입니다.

분야	발표 내용	핵심 설명 / 의미
앱 통합 (Apps in ChatGPT)	ChatGPT 안에서 앱을 실행하고 상호작용할 수 있는 플랫폼이 도입됨	개발자는 Apps SDK를 사용해 자신들의 앱을 ChatGPT 내부에 “앱처럼” 삽입 가능. 사용자는 챗 환경 안에서 직접 Spotify, Zillow, Canva 같은 서비스와 상호작용 가능. OpenAI+2Business Insider+2
AgentKit	에이전트(agent)를 구축하고 배포할 수 있는 툴킷	개발자가 “작업 중심 AI 에이전트”를 만들 수 있게 하는 프레임워크. 이전의 단순 보조형 모델을 넘어서 더 복합적인 자동화/조정이 가능한 에이전트 개발 지원. The Economic Times+2OpenAI+2
Sora 2 + 비디오 생성 통합 (in API)	API 레벨에서 비디오 생성 기능 제공	Sora 모델의 업그레이드로, 개발자가 애플리케이션 내에서 비디오 생성 기능을 손쉽게 통합할 수 있게 함. OpenAI
하드웨어 / 인프라 전략 – AMD와의 제휴	OpenAI가 AMD와 칩 공급 계약을 맺음	OpenAI는 향후 AMD의 Instinct 계열 AI 칩을 대량 구매하며, 최대 6GW의 컴퓨팅 파워를 확보할 계획. 또한 AMD 지분 일부를 인수할 수 있는 워런트도 포함됨. 이는 현재 AI 인프라의 대형 비용과 리스크를 관리하는 전략. WIRED+4AP News+4Reuters+4
기업·엔터프라이즈 집중	조직용 제어, 보안, 데이터 정책 강화	발표에서는 기업 고객을 위한 데이터 격리, 감사 로그, 권한 제어, 조직 단위 관리 기능 등이 강조됨. 특히 개발자용 앱과 에이전트를 조직 내부에 배포할 때 필요한 거버넌스와 보안 기준 제시됨. Reuters+2TechInformed+2
내부 AI 도구 공개	사내용 도구 예시 소개	OpenAI는 내부에서 사용하는 AI 기반 도구들을 일부 공개했으며, 예를 들어 영업 보조, HR 지원, 고객 지원 AI 등이 있음. 이들 도구는 아직 외부 출시 여부는 미정. Business Insider

---

좀 더 깊게 본 주요 기능 & 의미

Apps in ChatGPT

• 사용자는 채팅 흐름을 벗어나지 않고 다양한 서비스와 상호작용할 수 있게 됩니다. 예를 들어, “공연 티켓 찾아 줘” 라고 하면 ChatGPT 내부의 공연 앱이 열리고, 검색부터 결제까지 이어질 수 있음.
• 개발자는 SDK를 통해 앱을 만들고 앱 디렉터리에 등록할 수 있으며, 나중에는 ChatGPT 내 결제 기능을 통한 수익화 가능성도 제시됨. Business Insider+1
• 이 변화는 ChatGPT가 단순히 챗봇이 아니라 “플랫폼” 혹은 “앱 운영체제(OS)”처럼 역할이 진화하는 계기가 될 수 있습니다. WIRED+1

AgentKit 및 에이전트 기능

• AgentKit은 단순한 함수 호출 이상의 자동화 흐름, 상태 관리, 복합 작업 조정 등을 처리하는 도구들을 포함합니다.
• 이를 통해 개발자는 일정 관리, 조사, 추천, 워크플로우 자동화 등 다양한 복합 작업을 하나의 AI 에이전트로 구성할 수 있음.
• 앞으로 앱 + 에이전트가 결합된 생태계가 확장될 가능성이 높고, 에이전트가 중간 중간 앱들을 호출하거나 연계하는 역할을 담당할 수 있음.

인프라 전략과 AMD 제휴

• 현재 AI 모델을 가동하기 위한 연산 리소스 확보는 매우 비용이 많이 들고 복잡한 문제입니다.
• 지금까지 AI 인프라 시장은 NVIDIA 중심이었지만, OpenAI는 AMD와의 제휴를 통해 공급 업체 다변화를 시도하며, 더 안정적이고 확장성 있는 연산 플랫폼을 구축하려는 의지 표명했습니다. WIRED+3AP News+3Reuters+3
• 또한 AMD 지분 관련 권리 (워런트 포함)을 통해 양사 간 장기적인 전략적 이해관계를 강화하려는 모습도 보입니다. AP News

엔터프라이즈 및 보안 강조

• 기업 고객은 AI를 도입할 때 보안, 규정 준수, 데이터 통제 등이 매우 중요하므로, OpenAI는 DevDay에서 이런 부분들을 강조했습니다.
• 예를 들어, 조직 단위의 데이터 격리, 감사 로그 제공, 권한 관리, 정책 설정 등이 발표 항목으로 포함됨. Reuters+2TechInformed+2
• 특히 앱 + 에이전트를 기업 내부 시스템에 연결할 때 생길 수 있는 리스크를 대비한 제도적 장치들이 강조됨.

공개 내부 도구들

• OpenAI는 내부적으로 이미 활용 중인 AI 기반 “영업 보조 도구 (GTM Assistant)”, HR 지원 도구 (OpenHouse), 고객 지원 AI 등을 소개했습니다. Business Insider
• 이는 OpenAI 스스로도 AI 도구를 활용하여 조직 운영을 자동화하고 있다는 메시지를 주며, 외부 개발자들도 이와 유사한 패턴을 따라 할 수 있게 유도하는 시그널입니다.

---

시사점 및 앞으로 주목할 점

1. ChatGPT의 역할 변화
   — 단순한 챗봇 플랫폼을 넘어 “앱 플랫폼 + 에이전트 허브”로 진화하려는 움직임이 강해 보입니다.
   — 사용자는 챗환경 안에서 다양한 앱을 불러올 수 있고, 개발자는 앱과 에이전트를 결합해 다양한 경험을 설계할 수 있음.
2. 개발자 생태계 확장
   — SDK, 에이전트 툴킷, 앱 디렉터리 + 수익화 구조 등은 개발자들이 AI 기반 제품/서비스를 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 만드는 인프라를 강화하려는 전략입니다.
3. 인프라 경쟁의 심화
   — AMD 제휴는 OpenAI가 인프라 독점과 공급 리스크를 완화하려는 전략이고, 향후 AI 하드웨어 경쟁이 더 격화될 가능성을 예고합니다.
4. 기업 수요 증가 대응
   — 보안, 거버넌스, 데이터 통제 등이 강조된 만큼, 앞으로 AI를 도입하려는 기업 고객 확보에 주력할 것으로 보입니다.
5. 경쟁 구도 변화
   — Google, Microsoft, Anthropic 등 경쟁자들도 이미 유사한 앱/에이전트 기반 전략을 준비 중인 만큼, DevDay 발표는 경쟁 구도 변화의 중요한 분기점이 될 수 있습니다.

---

OpenAI DevDay 2025 — 공식 자료 및 리소스

• OpenAI는 DevDay 2025 행사를 위한 전용 웹페이지를 운영 중이며, 여기서 발표 요약, 블로그 포스트, 문서 링크 등을 제공하고 있음. OpenAI+1
• 각 발표 주제별 문서, 개발자 가이드, SDK 문서 링크 등이 점차 오픈될 것으로 보임. OpenAI
• 행사 무대의 디자인 시스템, 슬라이드 시각 요소들도 OpenAI의 플레이 스튜디오 디자인 요소로 공개됨 (“Play Studio”) play.studio
• 라이브 블로그 형태로 세부 발표 흐름을 기록한 자료도 있음. 예: Simon Willison의 라이브 블로그 정리. Simon Willison’s Weblog

---

발표 핵심 기능별 심층 해설

아래는 DevDay에서 발표된 핵심 기능들에 대해 좀 더 깊게 본 해설과 기술적 관찰들:

기능 / 시스템	핵심 발표 내용	기술적 세부사항 및 시사점
Apps in ChatGPT + Apps SDK	ChatGPT 내부에서 앱이 작동할 수 있게 하고, 개발자들이 SDK로 앱을 빌드 가능	• 사용자는 챗 창 안에서 Spotify, Zillow, Canva, Coursera 등의 앱을 자연어로 호출 가능 OpenAI+1 • 앱 SDK는 프론트엔드 UI와 백엔드 로직 모두 제어할 수 있는 권한을 줌 OpenAI+1 • 사용자가 앱을 처음 언급할 때 연결과 데이터 공유 동의를 요청하는 흐름 도입됨 Business Insider • 향후 앱 매출 수익화, 채팅 내 결제(e-commerce) 프로토콜 도입 가능성이 언급됨 Business Insider+2OpenAI+2 • 앱 디렉터리 제공 예정, 디자인/성능 기준을 충족한 앱은 디렉터리 내 노출 우대 가능성 있음 Business Insider+1
AgentKit / Agent Builder	작업 기반 에이전트를 생성하고 배포할 수 있는 도구 세트 제공	• 개발자는 단일 작업이 아니라 복합 흐름을 수행하는 AI 에이전트를 설계 가능 • Agent Builder라는 시각적 워크플로우 도구가 존재할 가능성 제기됨 (Zapier, n8n 유사) TestingCatalog+1 • AgentKit은 프로토타입 → 배포까지를 지원하는 빌딩 블록 세트로 설명됨 The Economic Times+2OpenAI+2 • 에이전트가 앱을 호출하거나 여러 툴과 상호작용하는 역할을 할 가능성 큼 (예: 일정 관리 + 검색 + 통합 작업) FinancialContent+2Simon Willison’s Weblog+2
모델 및 API 업데이트	Sora 2, 모델 제어성 강화, API 개선 등	• Sora 2가 API 수준에 통합되며, 비디오 생성 및 제어가 가능해짐 (길이, 해상도, 효과 지정 등) OpenAI+2FinancialContent+2 • API와 모델 업데이트를 통해 더 세밀한 제어, 복합 함수 호출, 멀티모달 기능 강화 기대됨 • OpenAI는 “6B tokens per minute (초당 처리량)” 같은 스케일 지표를 발표함 (인프라 규모 강조) Simon Willison’s Weblog+2OpenAI+2 • 개발자 중심 개선: 문서, SDK, 예제 코드 등이 함께 제공될 것으로 보임 • 코덱스(Codex) 관련 업데이트나 개선 소식도 같이 발표됨 (코드 생성, 보조 역할 강화) The Economic Times
하드웨어 / 인프라 전략	AMD와의 제휴를 통해 AI 인프라 확보	• OpenAI는 AMD Instinct AI 칩의 대규모 구매 계약 체결 (최대 6GW 규모) AP News+2WIRED+2 • 초기 배치는 2026년부터 1GW 수준으로 시작 예정 AP News • AMD 지분 취득 가능성을 열어두는 워런트 계약 포함됨 (OpenAI가 AMD 주식을 일정량 취득 가능) AP News+1 • 이 제휴는 AI 하드웨어 공급을 NVIDIA 중심 구조에서 다변화하려는 전략의 일부 • 인프라 안정성과 확장성 측면에서 중대한 움직임 — 대형 AI 서비스 확장을 뒷받침할 가능성 큼
기업 / 엔터프라이즈 기능 강화	보안, 거버넌스, 데이터 제어 등 기업 요건 반영	• 조직 단위의 데이터 격리, 감사 로그, 권한 관리 기능 강조됨 • 앱과 에이전트를 엔터프라이즈 시스템과 연결할 때 발생할 수 있는 리스크와 거버넌스 제어가 중요 포인트 • OpenAI는 내부적으로 이미 AI 기반 도구를 자사 운영에 활용 중이라는 사례 공개 (“OpenAI on OpenAI” 시리즈) OpenAI • 이러한 기업 중심 기능들은 AI 도입 장벽을 낮추고, 대규모 조직 수요 대응을 위한 전략적 움직임
발표 통계 / 지표 / 규모 강조	개발자 수, 사용자 수, API 사용량 지표 발표	• 지금까지 4백만 명 이상의 개발자가 OpenAI 도구를 활용해 왔음 (누적 기준) Simon Willison’s Weblog+1 • ChatGPT 주간 사용자 수가 8억 명 이상임을 발표함 Simon Willison’s Weblog+2OpenAI+2 • OpenAI API 처리량 기준으로 “초당 수십억 토큰 수준” 같은 대규모 처리량 지표가 언급됨 (예: 6B tokens/minute) Simon Willison’s Weblog+1 • 발표 순서 구성: “앱 → 에이전트 → 코드 / 모델 / API 업데이트” ⇨ 개발자 친화적 흐름 의도됨 Simon Willison’s Weblog+2OpenAI+2 • 행사 규모도 강조됨: 1,500명 이상의 개발자 참석, 라이브 키노트 스트리밍 등 OpenAI Community+3OpenAI+3TechCrunch+3

---

발표 흐름 & 주요 세션 구성 (타임라인 관점)

아래는 라이브블로그, 기술 언론 보도 등을 바탕으로 재구성한 발표 흐름 및 주요 세션 배치야:

1. 오프닝 키노트
   Sam Altman이 전체 비전, 주요 발표 주제 (앱 + 에이전트 + 코드/모델 + API) 소개 TechCrunch+3Simon Willison’s Weblog+3OpenAI+3
2. Apps in ChatGPT 데모 & 설명
   앱 SDK, 앱 호출 흐름, 앱 내 상호작용 시연 등이 포함됨 WIRED+3Simon Willison’s Weblog+3OpenAI+3
3. AgentKit / Agent Builder 발표 & 데모
   복합 작업 흐름 자동화, 에이전트 생성 및 연결 흐름 시연 등 <br> Agent Builder 같은 시각 툴 관련 언급 있음 The Economic Times+3TestingCatalog+3OpenAI+3
4. 모델 / API 업데이트 발표
   Sora 2 통합, 비디오 생성 제어 기능, 코드/모델 개선, API 성능 지표 발표 등 OpenAI+2Simon Willison’s Weblog+2
5. 하드웨어 / 인프라 전략 발표
   AMD 제휴 발표, 인프라 확장 전략 언급 |
   (이 세션이 키노트 중 또는 별도 섹션으로 포함됨) Business Insider+3AP News+3WIRED+3
6. 기업 / 엔터프라이즈 중심 발표
   보안, 데이터 제어, 기업 내 배포 전략, 내부 AI 도구 활용 사례 등 발표됨 OpenAI+2OpenAI+2
7. 클로징 / Fireside Chat 및 Q&A
   Sam Altman과 Jony Ive의 대담 등이 예정됨 (디자인, 제품 비전 관련 대화) TechCrunch+2Venturebeat+2

---

주요 의미 & 전략적 관찰

• ChatGPT의 진화: 단순 챗봇 플랫폼에서 “앱 플랫폼 + 에이전트 허브”로 기능적 확장 시도
• 개발자 중심 생태계 강화: SDK, 에이전트 툴킷, 수익화 옵션 등으로 외부 개발자 참여 유도
• 인프라 투자의 중요성: 하드웨어 제휴와 내부 역량 확충으로 연산 리스크 분산
• 기업 수요 확보: 보안, 거버넌스 강조로 조직 도입 허들 낮추려는 움직임
• 생태계 경쟁 강화: 기존 앱 스토어 구조, 웹 서비스 구조, 검색 중심 패러다임 등에 도전 가능성

 

아래는 OpenAI DevDay 2025의 핵심 기능 비교표.

---

🗂️ OpenAI DevDay 2025 — 핵심 기능 비교표

기능 / 시스템	개요	기술 특징	활용 예시	영향 / 시사점
Apps in ChatGPT + Apps SDK	ChatGPT 내부에서 앱을 실행하고 상호작용 가능하도록 하는 플랫폼 및 SDK	• 앱을 ChatGPT 내에 직접 임베딩 가능 • 사용자 승인 기반 데이터 접근 • 앱 디렉터리 예정 및 SDK 제공	• 챗창 안에서 바로 음악 재생, 예약, 결제 등 가능 • 예: “호텔 예약해줘” → ChatGPT 내 앱 실행	ChatGPT가 단순 챗봇을 넘어 ‘앱 플랫폼’으로 진화
AgentKit / Agent Builder	작업 중심 AI 에이전트를 설계·배포할 수 있는 개발자용 툴킷	• 시각적 워크플로우 기반 에이전트 설계 • API 호출, 함수 연결, 상태 관리 포함 • Agent Builder 인터페이스 존재	• 일정 조정, 프로젝트 관리, 리서치 자동화 등 복합 작업 처리 • 예: 업무 보조 에이전트 제작	AI 기반 업무 자동화 생태계 확장 가능성
Sora 2 (비디오 생성 모델)	API 통합형 비디오 생성 모델, 고해상도 및 제어 가능한 영상 생성	• 텍스트 → 비디오 생성 가능 • 장면 제어, 해상도 조절, 효과 지정 지원 • 모델 API 통합으로 접근성 향상	• 광고, 영화, 교육 콘텐츠 제작 자동화 • 예: “이 대본으로 30초 영상 만들어줘”	멀티모달 AI의 실용화 및 콘텐츠 산업 혁신 촉진
하드웨어 전략 (AMD 제휴)	AMD Instinct 칩을 통한 연산력 확보 및 공급망 다변화	• 최대 6GW급 연산 인프라 계약 • NVIDIA 의존도 감소, 장기 안정성 확보 • AMD 지분 취득 옵션 포함	• 대규모 AI 서비스 확장 안정화 • 비용 절감 및 성능 향상 기대	AI 인프라 경쟁 심화 및 공급 안정성 강화
엔터프라이즈 기능 강화	보안·데이터 격리·권한관리 등 기업용 기능 강화	• 데이터 격리, 감사 로그, 권한 제어 도입 • 조직 단위 배포 및 거버넌스 지원 • 기업용 보안 규정 준수 설계	• 기업 내부 AI 도입 장벽 완화 • AI 도구의 중앙 통제 및 보안 강화	기업 시장 공략 가속화 및 신뢰성 확보
OpenAI 내부 도구 공개	OpenAI가 내부에서 활용 중인 영업·HR·지원용 AI 도구 일부 공개	• GTM Assistant, OpenHouse 등 사내 활용 도구 공개 • AI를 실제 기업 운영에 적용한 사례 제공 • 향후 외부 공개 가능성 있음	• 내부 효율성 향상, 자동화 강화 사례 • 외부 기업 도입 시 참고 모델로 활용 가능	‘AI로 AI를 운영하는 조직’이라는 방향성 제시