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Hurricane forecasting refers to the science and practice of predicting the development, path, and intensity of tropical cyclones (hurricanes, typhoons, or cyclones depending on region). Here’s a structured overview:
🌀
🌀 Hurricane Forecasting Overview
📌 1. Key Forecast Elements
요소 | 설명 |
Track Forecast (경로 예측) | 허리케인이 어떤 경로를 이동할지 예측 |
Intensity Forecast (세기 예측) | 중심 기압, 풍속, 카테고리 예측 (Saffir–Simpson scale) |
Size Forecast | 바람, 강우, 파도의 영향 반경 예측 |
Storm Surge Forecast | 해안가 침수량 및 파도 높이 예측 |
Rainfall Forecast | 집중 호우 예상 지역과 강수량 |
🛰️ 2. 주요 관측 및 예측 수단
수단 | 기능 |
위성 (Satellite) | 구름 구조, 눈 위치, 수증기 및 온도 감지 (GOES, Himawari 등) |
레이더 (Radar) | 내륙 접근 시 비/구조 분석 |
비행기 관측 (Hurricane Hunters) | 허리케인 중심 직접 비행, 기압·풍속 측정 |
드롭슨데(Dropsonde) | 기상 탐지기구를 투하하여 수직 구조 측정 |
수치모델 (Numerical Models) | GFS, ECMWF, HWRF 등 다양한 컴퓨터 시뮬레이션 모델 사용 |
🔮 3. 주요 예측 모델
모델 | 국가 | 특징 |
GFS | 미국 | 글로벌 모델, 장기 경로 예측 |
ECMWF | 유럽 | 정밀도 높음, 전 세계 최고 수준 평가 |
HWRF | 미국 | 고해상도 허리케인 전용 모델 |
UKMET | 영국 | 강수/세기 예측에 강점 |
CMC (GEM) | 캐나다 | 보조 역할, 다중 예측 시나리오에 사용 |
⚠️ 4. 예측 정확도와 한계
항목 | 설명 |
경로 예측 | 5일 기준 오차 범위가 계속 줄고 있음 (약 160~320km) |
강도 예측 | 아직 불확실성 큼. 급격한 세기 변화는 어려움 |
변수 요소 | 대기 흐름, 해수면 온도(SST), 윈드 시어, 내부 구조 |
🧠 5. AI와 기후 변화 영향
- AI: 딥러닝 모델 (IBM, Google DeepMind 등)이 예보 정확도 향상 중
- 기후 변화: 해수온 상승 → 허리케인 세기 증가, 이동 속도 둔화, 강수량 증가 추세
🗺️ 6. 실시간 예보 기관
- 미국: National Hurricane Center (NHC) → www.nhc.noaa.gov
- 한국: 기상청 태풍센터 → www.kma.go.kr
- 일본: 일본기상청 (JMA) → 태풍 경로 정보 제공
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