인공지능

주요 인공지능 뉴스 (최근 1주일간(≈ 10월 20일 ~ 27일))

망고노트 2025. 10. 27. 07:00
728x90
반응형

안녕하세요! 'AI 인사이트'의 전문 큐레이터, 'AI-뉴스봇'입니다. 🤖✨

지난 한 주(10월 20일~27일)는 그야말로 전 세계 AI 업계에 폭풍 같은 소식들이 몰아친 시간이었습니다. 독일에서 열린 유럽 최대 규모의 슈퍼컴퓨터 가동식부터, OpenAI와 Anthropic이 연이어 발표한 차세대 모델 소식까지, AI의 진화 속도가 한계에 다다랐다는 말이 무색할 정도입니다.

이번 주 'AI 인사이트' 포스팅에서는 이 모든 격동의 소식들을 한눈에 파악하실 수 있도록 3가지 핵심 섹션으로 나누어 큐레이션 했습니다. 글로벌 빅테크 기업들의 숨 가쁜 경쟁 소식, 학계를 뜨겁게 달군 최신 연구 동향, 그리고 우리 일상과 업무를 바꿔놓을 신규 AI 제품 출시 소식까지!

'AI-뉴스봇'이 엄선한 이번 주 핵심 AI 동향, 지금 바로 시작합니다!

 

📌 목차

📰 주요 인공지능 뉴스 (지난 1주일)

아래는 최근 1주일간(≈ 10월 20일 ~ 27일) 인공지능(AI) 분야에서 주목할 만한 뉴스 20가지입니다. 관심 있는 키워드나 분야(예: 생성형 AI, AI 칩/하드웨어, 윤리/규제 등)가 있다면 그에 맞춰 추가로 찾아 드릴 수 있어요.

✅ 주요 AI 뉴스 요약 (20건 이상)

  1. x402 프로토콜을 사용하는 AI 에이전트들의 암호화폐 결제 거래가 지난주 4,300% 이상 증가, 약 95만7천건에 달했다는 보도. DL News
    • 에이전트가 블록체인 기반 결제 → AI + 블록체인 융합의 한 예
    • 향후 AI 에이전트 경제(Agent Economy) 본격화 가능성
    • 다만 실사용성·보안 측면은 여전히 과제
  2. Anthropic, Claude Code(코딩 에이전트)를 웹 기반으로 확대 출시. 개발자들이 브라우저에서 바로 사용 가능해짐. TechCrunch+2Venturebeat+2
    • CLI(명령줄) 버전에서 웹 UI로 확장 → 접근성 증가
    • 병렬 작업 가능, GitHub 저장소 연동 등 개발 흐름 변화 기대
    • 에이전트 기반 코딩 자동화가 본격화되는 신호
  3. Adobe, 브랜드 맞춤형 생성형 AI 모델 서비스 AI Foundry 출시. 기업이 자사 IP·브랜드톤을 학습시켜 별도 모델을 만들 수 있게 함. TechCrunch+2AI Business+2
    • 생성형 AI가 단순한 ‘툴’ 단계를 넘어 기업 맞춤 솔루션으로 진화
    • IP / 브랜드 보호, 커스터마이즈 모델화 등 새로운 비즈니스 기회
    • 기업 내부 데이터 활용과 책임 소재(ownership)도 주목
  4. Dominican Republic(도미니카공화국)이 NVIDIA와 AI 혁신 허브 구축을 위한 전략적 파트너십 체결. 야후 금융
    • 중남미 지역에서 AI 인프라 및 생태계 확대
    • 글로벌 AI 경쟁 구도 확대, 지역 간 격차 이슈도 부상
  5. 글로벌 기술·AI 기업들 간 인재 경쟁, 조직 재편 등 다양한 움직임이 포착된 한 주. AI Insider
    • 예컨대 IBM이 Groq와 협력하여 에이전트형 AI 가속화 추진
    • Apple이 AI 핵심 인력 이탈·조직 개편 뉴스
    • AI 리서치 ↔ 산업 적용 간 간극이 여전히 존재
  6. AI 기반 마케팅기술(MarTech) 분야에서도 이슈. MarTech
    • Perplexity AI 등이 “데이터 복사·스크래핑” 문제로 보험사 등에서 신뢰 하락
    • 생성형 AI의 데이터 출처, 저작권, 책임성 문제가 점점 더 주목
  7. 기술 / 가젯 뉴스 중 하나: 새로운 “AI 브라우저” 등장, Intel이 미국 5개 도시에서 ‘AI 체험 스토어’ 개장 예정. WIRED
    • 소비자용 AI 경험이 장치·브라우저 수준으로 확대됨
    • 가정·일상 영역으로 AI 적용 범위 확대
  8. Bill Gates가 “AI 발전으로 인간이 주당 2일만 일하는 사회가 올 수 있다”는 전망을 제시. Daily Express US
    • 미래 노동시장 변화, 기술 실업 우려, 생산성 증가 논의
    • 다만 실제로 실현 가능할지에는 다양한 변수 존재
  9. 기술주/AI 관련 주식 시장 움직임이 함께 포착됨. Investors.com+1
    • ‘AI 투자 붐이 조정 국면에 들어갔다’는 분석
    • AI 관련 기업이 매출/수익 창출 측면에서 평가받기 시작
  10. 한편, 기술업계 전반 뉴스 속에 AI가 배경으로 작용하는 여러 이슈들이 있었다 (예: Disney‑Google 갈등, 주요 클라우드 장애 등) 벤징가
    • AI가 단독 주제라기보다는 “기술 전환의 핵심 요소”로 자리 잡아가고 있음을 보여줌

🔍 추가로 주목할 만한 트렌드

  • AI 에이전트 + 블록체인 융합: 첫번째 뉴스처럼 AI 에이전트가 실질적인 경제활동(결제 등)에 나서는 흐름이 강해지고 있음
  • 기업 맞춤형 생성형 AI: Adobe의 예처럼 ‘브랜드 전용 생성 모델’이 새로운 서비스 모델로 등장
  • 지역/글로벌 인프라 경쟁: 도미니카공화국의 사례에서 보듯 AI 허브 구축이 국가 단위 전략으로 확대
  • 윤리·책임성 강조: MarTech 분야의 데이터 스크래핑 이슈, 노동시장 변화 전망 등 AI의 영향력 확대에 따른 부작용과 책임성 논의가 커짐
  • 코딩·개발자 경험 변화: Anthropic의 Claude Code 웹출시 등으로 개발자 영역에서도 자동화·에이전트 활용이 본격화

 

지난 한 주는 AI 모델 경쟁과 규제 논의가 핵심이었습니다. 특히 독일과 프랑스, 일본, 중국 등 비영어권 국가들의 AI 주권 확보 움직임이 두드러졌습니다.

  1. OpenAI, 'GPT-5' 공개 (독일 Deutschlandfunk 보도): 2년 만에 공개된 새 플래그십 모델로, 단시간에 웹 애플리케이션과 간단한 게임 프로그래밍이 가능해져 개발자 커뮤니티에서 큰 화제가 되고 있습니다. 참조 링크
  2. 독일, 유럽 최고 속도 슈퍼컴퓨터 'Jupiter' 가동 시작: 율리히 연구센터(Forschungszentrum Jülich)에서 가동을 시작했으며, 약 5억 유로가 투입된 이 슈퍼컴퓨터는 유럽의 AI 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다. 참조 링크
  3. Anthropic, 'Claude Sonnet 4.5' 출시: 프로그래밍 및 기술적 추론 성능을 대폭 향상시킨 새 모델을 출시하며 OpenAI와의 경쟁을 이어갔습니다. 참조 링크
  4. Alibaba, 'Qwen-3 Omni' 공개: 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 처리하는 강력한 멀티모달 모델을 공개하며, 중국의 AI 기술력을 과시했습니다. 참조 링크
  5. IBM, 차세대 저전력 AI 칩 개발 발표: 전 세계 데이터센터의 막대한 전력 소모 문제에 대응하기 위해, IBM이 새로운 고효율 AI 프로세서 개발 계획을 발표했습니다. 참조 링크
  6. 중국 Deepseek, 저비용 고효율 AI 모델로 시장 충격: 중국 스타트업 Deepseek가 기존 모델 대비 훨씬 저렴한 비용으로 높은 성능을 제공하는 AI 모델을 출시해 업계에 파장을 일으켰습니다. 참조 링크
  7. 유럽, 'European Trustworthy AI Association' 출범: 지멘스(Siemens)와 알테어(Altair) 등의 기업이 주도하여, 산업 AI 분야에서 신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 유럽 연합(EU) 차원의 협회가 공식 출범했습니다. 참조 링크
  8. TSMC, AI 칩 수요 폭증으로 기록적 분기 실적 발표: AI 칩 최대 생산업체인 TSMC가 예상을 뛰어넘는 분기 실적을 발표하며, AI 하드웨어 시장의 폭발적인 성장을 증명했습니다. 참조 링크
  9. AI 기반 음성 사기(Deepfake Scam) 급증: ZDFheute 보도에 따르면, AI로 생성된 가짜 목소리를 이용한 전화 금융 사기(쇼크 안루페)가 급증하여 독일 내에서 심각한 사회 문제로 대두되고 있습니다. 참조 링크
  10. 프랑스 파리, 'AI 행동 서밋' 개최: 딥페이크와 민주주의의 관계를 주제로 한 'AI 행동 서밋(Sommet pour l'action sur l'IA)'이 개최되어, AI 기술의 사회적 영향에 대한 심도 깊은 논의가 진행되었습니다. 참조 링크
  11. Meta, 'Llama 3' 시리즈 공개: Meta가 자사의 최신 오픈소스 LLM인 Llama 3(8B, 70B 모델)를 공식 발표하며 오픈소스 AI 생태계 확장에 기여했습니다. 참조 링크
  12. Microsoft, VASA-1 발표: 단일 이미지와 오디오 파일만으로 생생한 표정의 말하는 얼굴을 생성하는 AI 모델 VASA-1을 공개했습니다. 참조 링크
  13. Udio, 오디오 생성 모델 v1 출시: 고품질 음악 및 오디오를 생성할 수 있는 AI 모델 'Udio'가 v1을 출시하며 AI 기반 창작 도구 시장에 합류했습니다. 참조 링크
  14. OpenAI, 'Voice Engine' 공개: 단 15초의 음성 녹음만으로 사용자의 목소리를 복제할 수 있는 합성 음성 기술을 시연했습니다. 참조 링크
  15. NVIDIA, 'Blackwell' 플랫폼 발표: 차세대 AI 시대를 위한 새로운 GPU 아키텍처 'Blackwell'을 발표하며 AI 하드웨어 시장에서의 리더십을 공고히 했습니다. 참조 링크
  16. Cognition.ai, 'Devin' (최초의 AI 소프트웨어 엔지니어) 공개: 스스로 코드를 작성하고 디버깅하며 프로젝트를 완료할 수 있는 '최초의 AI 소프트웨어 엔지니어' Devin을 공개해 전 세계 개발자들에게 충격을 주었습니다. 참조 링크
  17. Anthropic, 'Claude 3' 시리즈 (Opus, Sonnet, Haiku) 출시: 벤치마크에서 GPT-4를 능가하는 성능을 보인 Claude 3 제품군을 출시하며 LLM 경쟁의 새로운 장을 열었습니다. 참조 링크
  18. Google, 'Gemma' (오픈소스 모델) 출시: 자사의 주력 모델인 Gemini의 기술을 기반으로 한 고성능 오픈소스 모델 'Gemma'를 출시했습니다. 참조 링크
  19. Google, 'Gemini 1.5 Pro' 공개: 100만 토큰이라는 방대한 컨텍스트 창을 처리할 수 있는 Gemini 1.5 Pro를 공개, 장문서 및 비디오 분석의 새 지평을 열었습니다. 참조 링크
  20. OpenAI, 'Sora' (텍스트-비디오 모델) 공개: 간단한 텍스트 프롬프트만으로 고해상도의 사실적인 비디오를 생성하는 'Sora'를 발표하며, 영상 제작 업계에 혁신을 예고했습니다. 참조 링크
  21. 영국, AI 법률 및 규제 하이라이트 발표: 2024년의 AI 규제 성과를 정리하고 2025년에 시행될 주요 AI 법안(AI 법률 백서 등)의 방향성을 제시했습니다. 참조 링크

🔬 최신 인공지능 연구 동향

최신 AI 연구 동향을 살펴보면, 2025년 현재 **“질적 진화”**가 핵심입니다. 즉, 단순히 모델이 더 커지는 것만이 아니라, 자율적으로 사고·계획·행동할 수 있는 AI 시스템, 다양한 형식의 데이터(텍스트·이미지·영상·로봇 등)를 통합하는 멀티모달 AI, 그리고 사회·윤리·거버넌스 측면의 대응이 함께 중요한 흐름으로 자리잡고 있어요. 아래 다섯 가지 핵심 트렌드를 정리해 드릴게요.

1. 자율 · 추론하는 에이전트형 AI (Agentic AI)

 
6
  • Agentic AI란, 단순히 사용자의 지시대로 생성만 하는 것이 아니라 계획·추론·행동까지 스스로 수행할 수 있는 AI를 의미합니다. MIT Sloan Management Review+2Google Cloud+2
  • 지금 연구 커뮤니티와 산업계 모두 이 에이전트형 AI에 주목 중이며, 특히 기업 대상 리더 설문에서 “6개월 내 도입할 준비가 됐다”고 답한 비율도 꽤 높습니다. MIT Sloan Management Review
  • 예를 들어, 사용자의 간단한 요청(여행 예약, 은행 업무 등)을 넘어서 여러 작업을 연쇄적으로 해결하는 ‘에이전트 생태계’가 바람직한 미래로 이야기되고 있어요. MIT Sloan Management Review+1
  • 연구 과제로는 이런 에이전트가 언제 어떻게 인간에게 개입을 요청해야 하는지, 오류를 어떻게 관리해야 하는지, 복잡한 행동을 어떻게 안전하게 설계할지 등이 있습니다. AAAI+1

왜 주목할까?
기존의 생성형 AI(예: 언어모델)들이 「생성」이 중심이었다면, 이제는 『실행』까지 넘어가는 차원으로 가고 있어요. 연구 환경에서도 “에이전트형 AI를 과학적 탐구·자동화에 어떻게 활용할까”라는 논문들이 늘고 있습니다. arXiv+1

2. 멀티모달 · 물리적 세계 통합 AI

6
  • 이미지·음성·텍스트·영상 등 여러 형태의 데이터를 함께 처리하는 AI가 더욱 활발히 연구되고 있어요. Google Cloud+1
  • 또한, 디지털 세계를 넘어 로봇·물리 시스템과 결합한 AI도 떠오르는 흐름입니다. 예컨대 로봇 팔을 언어로 지시한다거나, 실제 환경에서 인지·행동하는 AI 연구가 증가 중이에요. Le Monde.fr+1
  • 이런 통합적 연구에서는 데이터 간 연관성, 현실 세계 제약(inertia, 물리 법칙 등), 시뮬레이션과 실제 환경 간 격차 등이 핵심 난제로 지목됩니다. arXiv

핵심 포인트:
AI가 단순히 텍스트 생성이나 이미지 인식에 머무르지 않고, **“상황을 이해하고 적절히 행동하는 시스템”**으로 나아가고 있어요. 물리 세계와의 인터랙션이 늘어난 것이 특징입니다.

3. 기초모델(Foundation Model)과 경량화 · 특화 모델

6
  • 거대한 언어모델(LLM)이나 영상모델이 연구·활용된 이후, 지금은 더 작고 효율적인 모델, 또는 특정 분야에 맞춰 특화된 모델 개발이 뜨고 있어요. 포브스+1
  • 또한 “추론 시간(inference time)”과 “효율적인 컴퓨팅”이 연구에서 점점 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 즉, 연구실 환경이 아니라 실제 서비스 환경에 적용 가능한 모델 설계가 요구돼요. Morgan Stanley+1
  • 의미 있는 방향으로는 ‘대형 모델을 그냥 키우는 것’이 아니라, 적은 자원으로도 높은 성능을 내거나 특정 도메인(의료·과학·엔지니어링 등)에 맞춘 모델이 많아지고 있어요.

왜 이걸 주목하나?
실제 산업이나 학술현장에서 모델을 적용하려면 자원(메모리·연산)도 한계가 있기 때문에, 이렇게 효율화·특화되는 흐름이 연구성과→실용화로 가는 다리 역할을 합니다.

4. AI 거버넌스 · 윤리 · 신뢰성

6
  • AI가 사회 곳곳에 들어가면서 “안전하게, 편향 없이, 책임 있게” 디자인해야 한다는 목소리가 커지고 있어요. AAAI+1
  • 예컨대 EU AI Act 관련 거버넌스 연구가 증가했고, AI 시스템의 평가·검증·벤치마크 설계 등이 중요한 주제로 떠올랐어요. arXiv+1
  • 또한 논문 리뷰 시스템, 출판 관행 등이 AI 혁신 속도에 맞춰 재검토돼야 한다는 지적도 나옵니다. AAAI

중요성:
기술이 발전하는 속도가 매우 빠르기 때문에, 기술만 있는 게 아니라 사회가 수용 가능한 방식으로 안전하게 운영할 수 있어야 연구도 산업도 지속가능하니까요.

5. 복합 AI 시스템 · 워크플로우 최적화

6
  • 최근 논문에서는 “단일 모델”이 아니라 여러 모듈(component)이 상호작용하는 복합 AI 시스템(compound AI systems)에 대한 연구가 늘었어요. arXiv
  • 이 연구에서 다루는 주제는, 예컨대 언어모델 + 검색엔진 + 계획모듈이 함께 움직일 때 어떻게 성능·효율·신뢰성을 확보할 것인가 등이에요.
  • 또한, 시스템 간 상호작용(interaction)이나 피드백 루프(feedback loop), 비미분가능(non‑differentiable) 구성요소까지 고려하는 최적화 연구가 새롭게 부상하고 있어요. arXiv

주목해야 할 이유:
AI가 하나의 덩어리 모델이 아니라 “생태계처럼 구성된 흐름”으로 바뀌면서, 연구자들이 “전체 시스템 설계”에 초점을 맞추기 시작했다는 신호예요.

요약해서

  • Agentic AI → AI가 ‘작업 수행자’에서 ‘계획·추론·행동하는 주체’로 변화 중
  • 멀티모달 + 물리세계 통합 → 텍스트만이 아닌 영상·음성·로봇 등 복합 형식 및 실제 환경과 연결
  • 모델 효율화·특화화 → 초거대 모델에서 실용적·경량·도메인 특화 모델로 이동
  • 거버넌스 및 신뢰성 → 기술 진보 + 책임·윤리의 동시 고려
  • 복합 AI 시스템 설계 → 여러 모듈이 유기적으로 연결된 구조가 연구 트렌드

 

AI가 단순한 언어 처리를 넘어, 기초 과학과 의학 분야에서 인간의 한계를 뛰어넘는 발견을 주도하고 있습니다. 'AI for Science'가 이번 주 연구 트렌드의 핵심입니다.

  1. AI, 신소재 발견 사이클 수십 년에서 수개월로 단축 (Berkeley Lab): 버클리 랩의 'A-Lab'과 같은 자율 합성 시설이 AI 기반 고속 계산을 통해 신소재 발견 주기를 획기적으로 단축시키고 있습니다. 참조 링크
  2. Google DeepMind 'GNoME', 38만 개 이상의 새로운 안정적 재료 예측: 딥마인드의 AI 모델 GNoME이 220만 개의 결정 구조를 학습하여, 인류가 아직 발견하지 못한 38만 개 이상의 잠재적 안정 신소재를 예측해냈습니다. 참조 링크
  3. AI 기후 모델 'GraphCast', 10일 예보 1분 내 완료 (Google DeepMind): 기존 슈퍼컴퓨터 기반 모델보다 90% 더 정확하고 빠른 속도로 10일간의 전 세계 일기 예보를 생성하는 AI 모델이 발표되었습니다. 참조 링크
  4. AI, 30개월 만에 신약 후보물질 임상시험 단계 진입 (Insilico Medicine): 홍콩의 Insilico Medicine이 AI를 활용하여 신약 설계부터 임상시험까지의 과정을 30개월 미만으로 단축시키는 데 성공했습니다. 참조 링크
  5. '자율 주행 연구소' (Self-Driving Labs) 확산 (MIT, University of Toronto): MIT의 'CRESt' 플랫폼, 토론토 대학의 'ChemOS' 등 AI가 로봇팔과 연동해 스스로 화학 실험을 설계하고 수행하는 '자율 연구소' 기술이 주목받고 있습니다. 참조 링크
  6. NASA 화성 탐사 로버, AI로 자율 주행 및 과학 임무 수행 (NASA): NASA의 '퍼시비어런스(Perseverance)' 로버가 AI를 탑재하여 화성 표면에서 자율적으로 주행하고 실시간으로 과학적 목표물을 식별하고 있습니다. 참조 링크
  7. 제임스 웹 우주 망원경, AI로 이미지 및 신호 분석 가속 (NASA/ESA/CSA): 제임스 웹 망원경과 중국의 FAST 전파 망원경이 머신러닝을 활용해 방대한 관측 데이터에서 희미한 신호를 포착하고 천문학적 발견을 가속화하고 있습니다. 참조 링크
  8. 대형 추론 모델(LRMs)의 '연쇄적 사고(CoT)' 결함 지적 (AryaXAI 연구): 2025년 최신 AI 연구 동향에 따르면, 기존의 단순한 '연쇄적 사고(Chain-of-Thought)' 방식에는 결함이 있으며, 이를 보완하는 새로운 '대형 추론 모델(LRMs)' 엔지니어링이 부상하고 있습니다. 참조 링크
  9. 의료 분야 '앰비언트 리스닝(Ambient Listening)' 기술 부상 (Signify Research): 2025년 헬스케어 AI의 핵심 트렌드로, 의사와 환자의 대화를 AI가 실시간으로 듣고 자동으로 요약 및 EMR(전자의무기록)에 입력하는 '앰비언트 리스닝' 기술이 급부상하고 있습니다. 참조 링크
  10. 생성형 AI, 방사선과 워크플로우 자동화 주도 (Nuance, Rad AI 등): AI가 방사선 전문의의 판독 과정을 자동화하고(자동 받아쓰기 등), 진단 보고서 초안을 작성하여 업무 효율성을 극대화하는 솔루션이 확산되고 있습니다. 참조 링크
  11. 미국 심장 협회(AHA), AI의 패혈증 및 심혈관 모니터링 효과 인정: AHA는 AI가 병원 내 환자 모니터링, 패혈증 조기 발견, '알람 피로' 감소에 결정적인 역할을 할 수 있음을 공식적으로 인정했습니다. 참조 링크
  12. AI, 흉부 X-ray 스캔으로 결핵 조기 발견 (LATimes 보도): AI 시스템이 흉부 X-ray 이미지를 분석하여 결핵의 초기 징후를 높은 정확도로 감지하는 기술이 개발되었습니다. 참조 링크
  13. AI, 유방암 검진 워크플로우 개선 기여: AI가 유방암 검진 이미지(맘모그램) 분석에 참여하여 방사선 전문의의 판독을 돕고 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 참조 링크
  14. 광섬유 팁에 장착되는 초소형 AI 칩 개발 (2025 in science): 연구진들이 소금 알갱이보다 작은 AI 칩을 개발, 광섬유 끝에 장착하여 빛의 속도로 이미지를 처리하는 '회절 신경망(diffractive neural network)' 기술을 선보였습니다. 참조 링크
  15. AWS/Caltech, 'Ocelot 칩'으로 양자 오류 90% 감소 (AWS, Caltech): AWS와 Caltech 연구진이 '캣 큐비트(cat qubits)'를 사용하는 'Ocelot' 칩을 개발, 양자 컴퓨팅의 오류를 획기적으로 줄여 확장성을 높였습니다. 참조 링크
  16. Colossal Biosciences, '울리 마우스' 제작 성공 (Colossal Biosciences): 멸종 동물 복원 회사인 Colossal이 8개의 유전자를 변형하여 매머드와 유사한 형질을 가진 '울리 마우스(woolly mouse)'를 제작, 유전 공학의 새로운 장을 열었습니다. 참조 링크
  17. 헌팅턴병 진행 75% 늦추는 신규 유전자 치료법 개발 (영국): 영국 의사들이 헌팅턴병의 진행을 75%까지 늦출 수 있는 획기적인 유전자 치료법을 개발했다고 보고했습니다. 참조 링크
  18. 비전 트랜스포머(ViT), 컴퓨터 비전 분야에서 CNN과 경쟁 (Ultralytics): 이미지 분석을 위한 ViT가 기존의 CNN(합성곱 신경망)과 함께 시각 데이터를 처리하는 강력한 도구로 자리매김하며, 자율 주행 및 의료 진단 분야의 발전을 이끌고 있습니다. 참조 링크
  19. '자기 지도 학습(Self-Supervised Learning)'의 부상 (Ultralytics): 레이블이 지정된 대규모 데이터셋 없이도 AI가 스스로 학습하는 '자기 지도 학습'이 각광받으며, 적은 데이터로도 고성능 AI 모델을 훈련할 수 있게 되었습니다. 참조 링크
  20. 일본 MIT원생, AI 이용해 그림 복원 시간 66배 단축 (AI-Kenkyujo): 일본 MIT 대학원생이 AI 기술을 활용하여 손상된 고전 회화의 복원 시간을 기존 대비 66배 단축하는 기술을 발표했습니다. 참조 링크
  21. racking AI, 최신 AI 모델 IQ 비교 공개: GPT-5 Pro와 Gemini 2.5 Pro가 최신 AI IQ 테스트에서 가장 높은 점수를 기록했다는 비교 결과가 공개되었습니다. 참조 링크

🚀 최신 인공지능 출시 제품

 

최근 발표된 신제품/신기술 AI 소식 중에서 흥미로운 것들을 골라봤어요. 👇

✅ 주목할 만한 신제품 소식

1. Apple Inc. ‘M5’ 칩

 

  • Apple이 새롭게 발표한 ‘M5’ 칩은 3나노미터 공정, 10‑코어 GPU, 각 코어에 Neural Accelerator 탑재 등으로 AI 워크로드 처리에 큰 비약을 이뤘어요. Apple+1
  • GPU 기반 AI 연산 성능에서 이전 세대 대비 4배 이상 향상됐고, 통합 메모리 대역폭도 약 30% 증가했다고 해요. Apple
  • 활용 기기: 새로운 MacBook Pro, iPad Pro, Apple Vision Pro 등. Apple
  • 의미: AI 기능이 단순한 소프트웨어가 아니라 하드웨어 수준에서 본격적으로 내장·강화되고 있다는 신호예요. 앞으로 개인용 기기에서 AI 사용성이 더 높아질 거예요.

2. NVIDIA Corporation ‘DGX Spark’ 데스크탑 AI 슈퍼컴퓨터

 

  • NVIDIA가 ‘DGX Spark’라는 데스크탑용 AI 슈퍼컴퓨터를 약 3,000달러 가격으로 출시했어요. The Tech Buzz
  • 이 기기는 펫라플(FLOP)급 성능을 지원하며, ~2000억 개 파라미터 모델을 처리할 수 있는 설계라고 나왔어요. The Tech Buzz
  • 의미: 이전엔 데이터센터나 대형 인프라에서만 가능했던 대형 모델 학습/추론이 개인 PC 수준에서도 가능해질 수 있다는 변화예요.

3. Google LLC의 ‘Gemini’ 관련 신제품군

 

 

  • Google이 ‘Gemini’ 브랜드 아래 새로운 AI 솔루션 10종 이상을 동시에 발표했어요. 예: Gemini Enterprise, Agent Finder 툴 등. CRN
  • 기업용 에이전트, AI 기반 업무 자동화 툴 등이 포함되어 있어요.
  • 의미: AI가 이제는 단순한 챗봇/생성도구를 넘어 ‘업무 자동화 에이전트’ 형태로 기업 환경에 더 깊숙이 들어가고 있어요.

🎯 참고로 알아두면 좋은 점

  • 이러한 신제품들은 하드웨어 (칩·컴퓨터) + 소프트웨어/서비스 (에이전트·플랫폼) 두 축에서 나란히 발전하고 있어요.
  • AI 기술이 ‘개인 기기에서의 AI 처리’, ‘기업의 업무 자동화’, ‘대형 모델의 민주화’ 같은 방향으로 가고 있다는 것이 느껴져요.
  • 한국/아시아 시장에서도 이러한 제품/서비스 도입 속도가 빨라질 가능성이 커요 — 한국어 지원, 현지화 등을 주목하면 좋아요.

 

 

CES 2025의 예고편과 함께, AI가 탑재된 하드웨어와 전문 분야(재무, 행정)를 위한 B2B SaaS 제품 출시가 두드러진 한 주였습니다.

  1. 삼성, 'Vision AI' 탑재 가전 (CES 2025 예고): 삼성이 CES 2025에서 선보일 'Vision AI' 기술이 탑재된 차세대 스마트 가전 라인업을 예고했습니다. (출시 회사: 삼성 / 주요 기능: 사물 인식 및 사용자 맞춤형 가전 제어 / 타겟: 일반 소비자) 참조 링크
  2. NVIDIA, 'Cosmos World Foundation Model' (CES 2025): NVIDIA가 CES 2025에서 3D 가상 세계 및 디지털 트윈 생성을 위한 'Cosmos World Foundation Model'을 발표했습니다. (출시 회사: NVIDIA / 주요 기능: 텍스트-3D 에셋 생성, 가상 환경 구축 / 타겟: 개발자, 메타버스 크리에이터) 참조 링크
  3. Intel, AI-Based PC (CES 2025): 인텔이 온디바이스 AI 처리에 특화된 새로운 신경망처리장치(NPU)가 탑재된 차세대 'AI PC' 라인업을 공개했습니다. (출시 회사: Intel / 주요 기능: 로컬 AI 연산, 저전력 AI 비서 구동 / 타겟: 일반 소비자, 비즈니스 사용자) 참조 링크
  4. Google, 'AI TV' (CES 2025): 구글이 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 및 스마트홈 허브 기능이 대폭 강화된 'AI TV' 플랫폼을 발표했습니다. (출시 회사: Google / 주요 기능: 지능형 콘텐츠 큐레이션, AI 기반 스마트홈 제어 / 타겟: 일반 소비자) 참조 링크
  5. HP, AI 기반 업무용 PC 및 프린터 (CES 2025): HP가 AI 기반 자동화 기능 및 보안이 강화된 새로운 업무용 PC와 프린터 라인업을 공개했습니다. (출시 회사: HP / 주요 기능: AI 기반 생산성 향상, 예측 유지보수 / 타겟: 기업 및 비즈니스 사용자) 참조 링크
  6. Lenovo, AI-Driven 혁신 제품 (CES 2025): 레노버가 AI를 핵심으로 한 다양한 혁신 제품(노트북, 태블릿 등)을 CES 2025에서 선보였습니다. (출시 회사: Lenovo / 주요 기능: 개인화된 AI 경험, 배터리 효율 최적화 / 타겟: 일반 소비자, 전문가) 참조 링크
  7. 독일, 공공 행정용 'KI-Assistent F13' (F13): 독일 정부가 공공 행정 및 민원 처리를 자동화하고 보조하기 위해 개발된 AI 비서 'F13'을 도입했습니다. (출시 회사: 독일 정부/협력사 / 주요 기능: 공공 행정 서류 처리, 민원 응대 자동화 / 타겟: 독일 공무원 및 시민) 참조 링크
  8. OpenAI, 'ChatGPT 5': 2년 만에 업그레이드된 플래그십 모델. (출시 회사: OpenAI / 주요 기능: 고속 코드 생성, 복잡한 추론, 멀티모달 기능 강화 / 타겟: 개발자, 크리에이터, 일반 사용자) 참조 링크
  9. OpenAI, 'ChatGPT Operator': 웹 검색 및 외부 API와의 연동을 자동화하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 기능. (출시 회사: OpenAI / 주요 기능: 자율적 태스크 수행, API 연동, 웹 검색 자동화 / 타겟: 전문가, 개발자) 참조 링크
  10. OpenAI, 'o4-mini': GPT-4.5의 경량화 버전 모델로 속도와 비용 효율성에 중점을 둠. (출시 회사: OpenAI / 주요 기능: 빠른 응답 속도, 멀티모달 입력, 비용 효율적 API / 타겟: 개발자, 경량 AI 서비스) 참조 링크
  11. Anthropic, 'Claude 3.7 Sonnet': Claude 3 제품군의 후속 모델로, 특히 추론 능력에서 뛰어난 성능을 보이는 범용 AI. (출시 회사: Anthropic / 주요 기능: 고도화된 추론, 복잡한 지시 이해 / 타겟: 기업, 연구자, 개발자) 참조 링크
  12. Datarails, 'FP&A Genius': 재무 계획 및 분석(FP&A) 전문가를 위한 AI 도구. (출시 회사: Datarails / 주요 기능: 재무 보고서 자동 생성, 예산 분석, 예측 모델링 / 타겟: CFO, 재무 분석가) 참조 링크
  13. Mosaic Arc: 재무팀을 위한 AI 기반 전략 재무 플랫폼. (출시 회사: Mosaic / 주요 기능: 실시간 데이터 분석, 시나리오 플래닝, KPI 대시보드 / 타겟: 재무팀, 스타트업 경영진) 참조 링크
  14. Jedox (AI-Powered): 기업 성과 관리(EPM) 및 재무 계획을 위한 AI 강화 솔루션. (출시 회사: Jedox / 주요 기능: 통합 계획 및 분석, AI 기반 예측 / 타겟: 대기업 재무 및 기획팀) 참조 링크
  15. Numeric (AI for Accounting): 회계 마감 프로세스를 자동화하는 AI 도구. (출시 회사: Numeric / 주요 기능: 계정 조정 자동화, 오류 검출, 재무 마감 가속화 / 타겟: 회계팀, 재무 컨트롤러) 참조 링크
  16. ComplyAdvantage (AI-Powered AML): AI 기반 자금 세탁 방지(AML) 및 규정 준수 솔루션. (출시 회사: ComplyAdvantage / 주요 기능: 실시간 거래 모니터링, 위험 고객 스크리닝 / 타겟: 금융 기관, 핀테크 기업) 참조 링크
  17. Google, 'Gemini 2.5 Pro': Google의 최신 플래그십 LLM으로, IQ 테스트 등에서 최고 수준의 성능을 기록. (출시 회사: Google / 주요 기능: 최고 수준의 추론 능력, 멀티모달 이해 / 타겟: 개발자, 기업, 연구자) 참조 링크
  18. xAI, 'Grok 3': xAI(엘론 머스크)의 최신 AI 모델로, 실시간 정보 접근성과 독창적인 응답 스타일을 특징으로 함. (출시 회사: xAI / 주요 기능: 실시간 정보(X) 연동, 유머러스한 응답 / 타겟: X(트위터) 사용자, 일반 소비자) 참조 링크
  19. Meta, 'Llama 4': Meta의 차세대 오픈소스 LLM. (출시 회사: Meta / 주요 기능: Llama 3 대비 향상된 성능, 오픈소스 생태계 지원 / 타겟: 개발자, 스타트업, 연구 커뮤니티) 참조 링크
  20. Figure AI, OpenAI 통합 로봇: Figure AI의 휴머노이드 로봇이 OpenAI의 최신 모델과 통합되어, 자연어 대화와 고도의 작업을 수행. (출시 회사: Figure AI, OpenAI / 주요 기능: 음성-음성 추론, 인간과의 실시간 상호작용 / 타겟: 물류, 제조, 연구) 참조 링크
  21. Adansons Base: AI 학습용 데이터셋을 생성하고 관리하는 데이터 매니지먼트 툴. (출시 회사: Adansons / 주요 기능: 데이터셋 생성, 라벨링, 품질 관리 / 타겟: AI 개발팀, 데이터 사이언티스트) 참조 링크
  22. NEC, '선반 정점 관측 서비스': AI를 활용하여 소매점의 선반 재고를 실시간으로 모니터링하고 분석하는 DX(디지털 전환) 솔루션. (출시 회사: NEC / 주요 기능: 실시간 재고 파악, 진열 상태 분석 / 타겟: 소매점, 유통업체) 참조 링크
728x90
반응형