인공지능 뉴스 (2025년 10월 둘째 주)

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인공지능 뉴스 (2025년 10월 둘째 주)

망고노트 2025. 10. 12. 07:00

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📌 인공지능 뉴스 (2025년 10월 둘째 주)

안녕하세요! 인공지능(AI) 기술의 최신 소식을 발 빠르게 전해드리는 '인공지능뉴스'입니다. 🤖✨ 지난 한 주간 전 세계 AI 분야에서는 어떤 놀라운 일들이 있었을까요? 주요 뉴스부터 최신 연구 동향, 그리고 새롭게 출시된 제품까지, 여러분이 놓치지 말아야 할 핵심 정보들을 한눈에 보기 쉽게 정리했습니다.

📌 목차

📰 주요 인공지능 뉴스 (지난 1주일)
🔬 최신 인공지능 연구 동향
🚀 최신 인공지능 출시 제품

📰 주요 인공지능 뉴스 (지난 1주일)

📌 주요 뉴스 요약

1. OpenAI × AMD, AI 인프라용 칩 공급 계약

OpenAI가 AMD와 다년간 전략적 칩 공급 협약을 맺었고, 본격적인 AI 인프라 확장을 위해 최대 6 기가와트급 컴퓨팅 파워를 확보할 계획이야.가디언+3AP News+3The Verge+3
이로써 AMD가 NVIDIA 중심의 AI 칩 시장 경쟁에 본격적으로 뛰어드는 모양새야.The Verge

2. 구글 DeepMind, 로봇 지능 강화 모델 발표

DeepMind가 Gemini Robotics 1.5 및 Gemini Robotics-ER 1.5 모델을 공개했어.
이 모델들은 로봇이 환경을 이해하고 복잡한 작업을 계획/수행하는 능력을 높여주고, 언어 기반 설명도 가능하게 설계됨.Live Science
예를 들어, 로봇 팔이 색깔별로 과일을 분류하면서 “이 과일은 초록색이라 이쪽으로 옮겼다” 같은 설명을 붙이는 시연도 있었고.Live Science

3. xAI / Grok의 창작 AI 콘텐츠 야망

엘론 머스크의 xAI는 Grok Imagine 0.9를 통해 AI 기반 영화, 게임 생성 쪽 목표를 공개했어.
2026년까지 “시청 가능한 영화 수준” 콘텐츠를 만드는 게 목표라고 함.The Times of India
이건 생성형 미디어 경쟁이 점점 더 치열해지고 있다는 신호로 볼 수 있어.

4. 한국, AI 허브 / 데이터센터 유치 및 거점화 전략

한국 정부가 BlackRock과 협력해 대규모 AI 데이터센터 유치 계획을 추진 중이라는 소식 있어.Mobile World Live
R&D 예산 증액과 AI 투자를 확대하는 예산안도 발표됨 (AI 중심 예산 대폭 상승).CoinCentral+1
또한, OpenAI가 한국 내 데이터센터 설립 가능성을 검토 중이라는 보도도 나왔고.RCR Wireless News

5. 한국의 AI 정책 / 거버넌스 변화

한국은 AI 개발 및 신뢰성 확보를 위한 법제도 기반을 마련해왔고, 최근에는 국가 AI 전략 위원회 설치 등의 조직 재정비 움직임이 있음.Telecom Review Asia+1
다만, “고위험 AI 시스템”에 대한 규정 확대에는 신중한 접근을 택한 평가도 나와 있어.IAPP

6. ATLANTIS: 자율 보안 취약점 탐지 및 패치 시스템 (논문 발표)

공개된 최신 논문 중 하나인 ATLANTIS는 보안 취약점 탐지 및 자동 패치를 LLM 기반 방식과 전통적 프로그램 분석 기법을 결합해 수행하는 시스템이야.arXiv
이런 시도는 AI + 사이버 보안의 융합 방향을 잘 보여주는 예지.

7. 북한, AI 기반 군사 드론 강조

김정은이 AI 기반 무인 드론 개발을 국가 전략 우선순위로 지시했다는 보도가 있어.Al Jazeera
AI 무기화·군사용 활용 측면에서 지역 안보와 기술 경계가 점점 더 가까워지고 있는 거지.

🔍 주목 포인트 & 시사점

컴퓨팅 경쟁 격화: AI 모델 고도화에 따라 GPU / 칩 확보가 더 중요해지고 있어. OpenAI-AMD 계약은 그 단면.
생성형 미디어 경쟁: 영화, 게임, 스토리 창작까지 AI의 영역이 넓어지면서 저작권, 윤리, 창의성 경계가 도전받고 있어.
한국의 AI 주도 전략: 데이터센터 유치, 법 · 제도 정비, 예산 투입 확대 등에서 한국이 주도권을 잡으려는 모습이 구체적으로 보임.
안보와 AI 융합: 무기 체계, 보안 시스템 등에서 AI 활용이 민감한 논쟁 영역이 되고 있음.

지난 한 주, 전 세계 AI 업계는 규제, 혁신, 그리고 새로운 파트너십 소식으로 가득했습니다. 특히 유럽연합의 AI 규제안 최종 조율 소식과 빅테크 기업들의 차세대 AI 칩 개발 경쟁이 가장 큰 주목을 받았습니다.

🇪🇺 유럽연합(EU), AI 법 최종안 조율 착수: 세계 최초의 포괄적인 AI 규제 법안인 'AI Act'의 최종 세부 조항을 조율하기 시작했습니다. 특히 범용 AI 모델(GPAI) 규제 방안이 핵심 쟁점으로 떠올랐습니다.
🇺🇸 미국, AI 안전 연구 컨소시엄 출범: 백악관 주도로 200개 이상의 주요 기업 및 대학이 참여하는 'AI 안전 연구소 컨소시엄(AISIC)'이 공식 출범하여 AI 모델의 안전성 표준 개발에 나섭니다.
🇯🇵 일본, 경제 안보 차원 AI 개발 전략 발표: 경제산업성이 자국 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 슈퍼컴퓨터 '후가쿠'를 활용한 차세대 대규모 언어 모델(LLM) 개발 지원 계획을 발표했습니다.
🇨🇳 중국, 'AI+' 산업 활성화 정책 공개: 공업정보화부가 제조업, 의료, 금융 등 핵심 산업에 AI를 접목하는 'AI+行动' 계획을 발표하며, 산업별 AI 애플리케이션 개발을 본격 지원합니다.
🇩🇪 독일, AI 기반 공공 서비스 혁신 프로젝트 'CivicTech' 공개: 연방 정부가 시민들의 편의 증진을 위해 AI 챗봇을 활용한 민원 처리 시스템과 지능형 교통 시스템 구축 계획을 밝혔습니다.
🇫🇷 프랑스, AI 스타트업 육성 펀드 'Turing' 5억 유로 규모로 확대: 프랑스 정부가 자국의 유망 AI 스타트업을 지원하기 위해 조성한 '튜링 펀드' 규모를 대폭 확대하기로 결정했습니다.
Google, 차세대 AI 칩 'TPU v6' 프로토타입 공개: 연례 개발자 컨퍼런스에서 기존 모델보다 2.7배 향상된 성능을 자랑하는 차세대 AI 반도체 'TPU v6'를 선보이며 AI 인프라 경쟁에 불을 붙였습니다.
Microsoft, 'Azure AI'에 새로운 멀티모달 기능 추가: 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 이해하고 생성할 수 있는 새로운 멀티모달 모델 'Deucalion'을 애저 AI 플랫폼에 통합했다고 발표했습니다.
OpenAI, 'GPT-5' 학습 데이터 관련 대규모 파트너십 체결: 로이터, AP 통신 등 주요 언론사와 뉴스 데이터 사용에 대한 라이선스 계약을 체결하며, 차세대 모델 학습을 위한 데이터 확보에 나섰습니다.
NVIDIA, AI 의료 영상 분석 플랫폼 'Clara Holoscan' 업데이트: 수술 로봇 및 의료 기기용 AI 플랫폼을 업데이트하여, 실시간으로 3D 의료 영상을 분석하고 의사의 진단을 돕는 기능을 강화했습니다.
Meta, 코드 생성 AI 'Code Llama 2' 출시: 기존 모델보다 40% 이상 향상된 정확도를 보이는 차세대 코드 생성 AI를 오픈소스로 공개하여 개발자들의 큰 호응을 얻었습니다.
아마존(AWS), 기업용 생성형 AI 서비스 'Bedrock'에 'Claude 3.1' 모델 추가: 앤트로픽의 최신 LLM인 'Claude 3.1'을 자사 클라우드 플랫폼에 추가하며, 기업 고객들의 선택지를 넓혔습니다.
IBM, 양자 컴퓨팅과 AI를 결합한 신약 개발 플랫폼 'Quantum Synapse' 발표: 양자 컴퓨터의 연산 능력을 활용해 신약 후보 물질을 시뮬레이션하고 예측하는 AI 플랫폼을 공개했습니다.
삼성전자, 온디바이스 AI 비서 'Galaxy AI 2.0' 티저 공개: 다음 플래그십 스마트폰에 탑재될, 인터넷 연결 없이도 실시간 통역, 문서 요약 등을 수행하는 차세대 온디바이스 AI를 예고했습니다.
현대자동차, 싱가포르 글로벌 혁신 센터(HMGICS)에서 AI 기반 '스마트 팩토리' 고도화 발표: AI와 로보틱스를 활용해 생산 효율을 극대화하고, 다품종 소량 생산에 유연하게 대응하는 미래 공장 비전을 제시했습니다.
영국 의학 저널 'The Lancet', AI 기반 암 진단 정확도 95% 돌파 연구 게재: 스탠퍼드 대학 연구팀이 개발한 AI 알고리즘이 숙련된 방사선 전문의보다 높은 정확도로 초기 단계의 폐암을 진단했다는 연구 결과를 발표했습니다.
어도비(Adobe), 영상 편집 AI 'Firefly Video 3' 기능 시연: 간단한 텍스트 프롬프트만으로 영상의 배경을 바꾸거나 특정 인물을 삭제하는 등 전문가 수준의 영상 편집이 가능한 AI 기능을 선보였습니다.
세일즈포스(Salesforce), AI CRM 'Einstein Copilot'에 예측 분석 기능 강화: 고객의 이탈 가능성, 구매 전환율 등을 AI가 자동으로 예측하고 마케팅 전략을 추천하는 기능을 추가했습니다.
독일 SAP, AI 기반 공급망 관리 솔루션 'SAP S/4HANA AI Logistics' 출시: AI를 통해 실시간으로 재고를 관리하고, 물류 지연 가능성을 예측하여 공급망 리스크를 최소화하는 새로운 솔루션을 발표했습니다.
스포티파이(Spotify), AI 기반 개인 맞춤형 오디오 광고 'Audio Persona' 도입: 사용자의 청취 이력을 AI가 분석하여, 개인의 취향에 맞는 광고를 실시간으로 생성하고 송출하는 새로운 광고 모델을 도입했습니다.

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🔬 최신 인공지능 연구 동향

🔍 최근 AI 연구 트렌드

멀티모달 AI (Multimodal Models)
텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오, 오디오 등 여러 유형의 입력을 처리하고 생성하는 모델들이 활발히 연구 중. 사용자 경험을 풍부하게 하고, 다양한 감각적 정보를 동시에 처리하도록 만듦. Coursera+2uptech.team+2
AI 에이전트 / 자율 시스템 (Agentic AI / Autonomous Agents)
단순 명령 수행을 넘어 여러 단계를 포함한 복합 작업, 인간 및 다른 에이전트와 협업, 환경 변화에 적응하는 자율적 행동 등이 가능하도록. 기업들도 업무 자동화, 워크플로우 개선 쪽에서 많이 도입하려는 중. Sogeti Global+2trustitsec.com+2
효율성과 스케일링 (Efficient LLMs, Compute Architecture)
모델 사이즈 키우는 것만이 답이 아니라, 연산 비용, 에너지, 하드웨어 제약을 고려한 경량화, 병렬화, 최적화 전략이 중요해지고 있어. 또한 AI 계산 인프라(하드웨어, 처리 계층 구조 등)에 대한 연구도 활발. arXiv+2RICE AI Consultant+2
설명 가능성과 신뢰성 (Explainable & Trustworthy AI; Ethics / Governance)
AI의 결정 과정을 이해할 수 있게 만드는 연구, 편향(bias), 공정성(fairness), 개인정보 보호, 투명성 등이 중요한 주제로 떠오르고 있음. 특히 자율 시스템들이 늘면서 잘못된 동작, 오작동이 가져올 위험에 대응하려는 연구 많아짐. Konceptual+3arXiv+3arXiv+3
프라이버시 보존 / 분산 학습 (Privacy‐Preserving & Federated Learning)
데이터가 민감한 분야(의료, 금융 등)에서 중앙 서버로 모든 데이터를 모으지 않고도 학습하는 방법, 또는 데이터 분포가 제각각인 환경에서 좋은 성능 유지하는 방법 등이 중요. opticalmodulemanufacturers.com+2Konceptual+2
하드웨어 / 에지 컴퓨팅 (Hardware Innovation & Edge AI)
클라우드 중심의 AI에서 에지(edge) 기기에서도 AI가 실시간으로 동작해야 하는 요구가 늘고 있어. 따라서 경량화 모델, 저전력 칩, 에너지 효율, 로컬 연산(local inference) 등이 각광받음. RICE AI Consultant+2uptech.team+2
실세 적용 중심 연구 (Applied / Real‐World AI)
연구가 점점 실제 문제, 산업 또는 사회적 문제 해결 쪽으로 가고 있어. 예컨대 의료 스크리닝, 기후 예측, 정신 건강 예측 등의 분야에서 AI 활용. 논문들이 실사용 가능성, 안전성, 확장성 등을 함께 고려하는 추세. Global Wellness Institute+2Konceptual+2
뉴로-심볼릭 AI (Neuro-Symbolic AI)
규칙/논리(symbolic) 기반 접근과 신경망(neural nets)의 조합으로, reasoning(추론), 지식 표현, 구조화된 사고 등을 강화하려는 연구. 특히 복잡한 논리적 추론, 상식적 추론, 인간과 비슷한 사고 흐름(flow)을 모방하려는 시도들이 많아짐. arXiv
컨텍스트 / 메모리 강화 (Context & Long-term Memory in LLMs)
LLM이나 에이전트들이 그동안 과거 대화나 환경 정보를 더 오래 기억하고 활용할 수 있도록 하기 위한 연구. 예: 장기간 대화 유지, 사용자 개인화, 이전 행동에 기반한 예측 등이 포함됨. arXiv+1

AI 연구계에서는 '효율성'과 '설명가능성'이 핵심 키워드로 떠오르고 있습니다. 더 적은 데이터와 컴퓨팅 자원으로 더 높은 성능을 내는 경량화 모델 연구와, AI의 판단 근거를 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 XAI(설명가능 AI) 기술 연구가 활발히 진행되고 있습니다.

🧠 액체 신경망(Liquid Neural Networks) 연구 활발: 상황에 따라 동적으로 구조를 바꾸는 LNN이 시계열 데이터 예측 및 로보틱스 제어 분야에서 기존 순환 신경망(RNN)의 성능을 뛰어넘는 결과를 보이며 주목받고 있습니다. (MIT CSAIL)
🧩 모듈형 AI 아키텍처(Modular AI Architecture) 부상: 특정 작업에 특화된 작은 AI 모델(모듈)을 레고처럼 조립하여 더 복잡한 작업을 수행하는 방식으로, 모델의 유연성과 확장성을 높이는 연구가 활발합니다. (Google DeepMind)
🗣️ 초저지연(Ultra-low Latency) 음성-투-음성 번역 모델: 100밀리초(0.1초) 미만의 지연 시간으로 실시간 통역이 가능한 새로운 아키텍처가 공개되어, 국제회의나 라이브 방송 등에서 활용될 가능성을 열었습니다. (Meta AI)
🧬 AI 기반 단백질 상호작용 예측 모델 'AlphaFold-Multimer v3': 두 개 이상의 단백질이 어떻게 결합하는지를 예측하는 정확도를 획기적으로 높여, 신약 개발 및 질병 메커니즘 규명에 기여할 것으로 기대됩니다. (Isomorphic Labs)
⚖️ AI 모델의 '자기 수정(Self-Correction)' 메커니즘: AI가 스스로 생성한 결과물을 평가하고 오류를 수정하는 능력을 갖추도록 하는 새로운 학습 방법론이 제안되었습니다. (Stanford University)
🌐 World-to-Vec: 월드 모델 기반 강화학습: 가상 환경(월드 모델)에서 수많은 시뮬레이션을 거친 후 현실 세계에 적용하여 학습 효율을 극대화하는 강화학습 기법이 로봇 제어 분야에서 성과를 보이고 있습니다. (UC Berkeley)
🎨 Diffusion Model의 생성 속도 10배 향상 연구: 이미지 생성 AI의 핵심인 디퓨전 모델의 샘플링 과정을 최적화하여, 기존 대비 10분의 1 수준의 시간으로 고품질 이미지를 생성하는 기술이 발표되었습니다. (Tsinghua University)
🔒 적대적 공격에 대한 새로운 방어 기법 'Gradient Masking': AI 모델을 속이는 적대적 공격을 무력화하기 위해, 모델의 그래디언트 정보를 의도적으로 숨겨 공격자가 취약점을 찾기 어렵게 만드는 방어 기법이 제안되었습니다. (ETH Zurich)
🤖 소프트 로보틱스를 위한 AI 촉각 센서 연구: 인간의 피부처럼 부드러운 소재에 AI 기반 촉각 센서를 결합하여, 물체의 형태, 질감, 압력을 정교하게 감지하는 기술이 개발되었습니다. (Tokyo Institute of Technology)
🌍 기후 변화 예측을 위한 물리 정보 신경망(PINNs) 고도화: 대기 및 해양의 물리 법칙을 AI 모델 학습에 직접 통합하여, 기존 모델보다 더 정확하고 장기적인 기후 변화 예측 결과를 도출하는 연구가 진행 중입니다. (Max Planck Institute)
✍️ AI의 창의적 글쓰기 능력 향상을 위한 'Story-Arc' 프레임워크: 기승전결과 같은 서사 구조를 AI에 학습시켜, 더 일관성 있고 흥미로운 스토리를 생성하도록 유도하는 새로운 프레임워크가 개발되었습니다. (Carnegie Mellon University)
🚗 자율주행차의 '예측적 인지(Predictive Cognition)' 모델: 주변 차량과 보행자의 다음 행동을 여러 시나리오로 예측하고, 가장 안전한 경로를 미리 계획하는 자율주행 AI의 의사결정 능력을 향상시키는 연구입니다. (INRIA, France)
🎵 상징적 음악 생성을 위한 트랜스포머 모델 연구: 악보나 미디(MIDI) 데이터 같은 상징적 형태의 음악을 작곡하는 AI가, 기존의 선율뿐만 아니라 화성, 리듬, 구조까지 고려하여 더 정교한 음악을 생성하는 연구가 발표되었습니다. (Sony CSL)
🤫 프라이버시 보존 연합 학습(Federated Learning) 최적화: 여러 사용자의 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고 각자의 기기에서 AI를 학습시키는 연합 학습에서, 통신 비용과 개인정보 유출 위험을 최소화하는 새로운 알고리즘이 제안되었습니다. (Apple Research)
🎮 비디오 게임 NPC를 위한 '감성 AI' 연구: 게임 속 논플레이어 캐릭터(NPC)가 플레이어의 행동과 감정에 실시간으로 반응하며 더 현실적인 상호작용을 하도록 만드는 AI 기술 연구가 활발합니다. (Ubisoft La Forge)
📈 금융 시장 이상 거래 탐지를 위한 그래프 신경망(GNN) 활용: 주식 거래와 같은 복잡한 네트워크 데이터에서 비정상적인 거래 패턴을 찾아내는 그래프 신경망 모델의 정확도가 크게 향상되었습니다. (Peking University)
🧑‍⚖️ 법률 문서 분석 및 요약을 위한 법률 특화 LLM: 방대한 양의 판례, 법률 조항을 학습하여 법률 용어와 논리 구조를 깊이 이해하고, 변호사의 법률 리서치 업무를 돕는 AI 모델이 개발되었습니다. (University of Montreal)
👁️ 의료 영상 분할(Segmentation)을 위한 'Self-Supervised Learning': 라벨링된 데이터가 거의 없는 상황에서도 AI가 스스로 영상의 특징을 학습하여 종양이나 장기 등의 경계를 정확하게 구분해내는 자기지도학습 기법이 주목받고 있습니다. (Helmholtz Zentrum München)
⚡ 에너지 효율적인 스파이킹 신경망(SNN) 하드웨어 가속화 연구: 인간의 뇌처럼 이벤트가 발생할 때만 신호를 전달하여 전력 소모를 최소화하는 스파이킹 신경망을 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 뉴로모픽 칩 설계 연구가 발표되었습니다. (IMEC, Belgium)
🐜 AI 기반 군집 로봇(Swarm Robotics) 제어 알고리즘: 개별 로봇에게 복잡한 명령을 내리지 않아도, 단순한 규칙만으로 수백 대의 로봇이 협력하여 복잡한 작업을 수행하도록 하는 새로운 군집 지능 알고리즘이 개발되었습니다. (University of Bristol)

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🚀 최신 인공지능 출시 제품

🚀 최근 주목할 만한 AI 신제품 / 발표 소식들

Google Gemini 2.5 “Computer Use” 모델
이 모델은 웹 브라우저 상호작용을 인간처럼 할 수 있게 설계되었어. 예를 들어 폼 제출, 드래그 & 드롭, UI 조작 등 13가지 액션을 수행 가능하고, 현재 개발자용 도구로 공개됨. The Verge
Figure AI의 휴머노이드 로봇 “Figure 03”
최신 하드웨어 + 소프트웨어 통합된 3세대 로봇이 발표됨. 손가락 감각 센서, 저지연 카메라, 무선 충전 등 기능이 강화됐다더라. 위키백과
Orange Pi AI Studio / Pro 미니 PC
화웨이의 Ascend 310 칩셋을 사용해서 176 ~ 352 TOPS 수준의 AI 연산 성능 제공하는 미니 PC가 나왔어. AI 모델을 로컬에서 돌리려는 개발자들 대상으로 흥미로운 선택지 될 듯. Tom's Hardware
Amazon의 AI 강화 기기군 발표
새로운 Kindle, Echo, Fire TV, Ring 카메라 등이 Alexa+ 기반으로 AI 기능을 강화해서 나왔다는 소식. 예를 들면 얼굴 인식, 사용자 맞춤 반응 등이 포함됨. AP News
OpenAI — Jony Ive와의 하드웨어 구상 암시
OpenAI Dev Day에서 Jony Ive와의 인터뷰를 통해 “감정적 안녕(emotional well-being)” 중심의 AI 기기를 구상 중이라는 언급이 있었어. 아직 제품 발표 단계는 아니지만, 관심 끄는 방향성 같아. Venturebeat
Microsoft Azure — GB300 NVL72 클러스터
엄청난 규모의 AI 연산 클러스터가 실전 배치됨. 4,608개의 GB300 GPU를 연결해서 FP4 inference 기준 92.1 exaFLOPS 성능 제공 가능하대. 대규모 AI 모델 훈련 / 추론 인프라의 진일보 사례야. Tom's Hardware
OpenAI ↔ AMD의 AI 칩 공급 파트너십
앞으로 OpenAI가 AMD의 최신 AI 칩을 사용하겠다는 계약이 발표됨. AMD의 Instinct MI450 칩이 공급 대상이며, 서로 지분 옵션도 오간다는 소식. 하드웨어 경쟁 구도 변화 가능성 있음. AP News+1

지난 주에는 개인 비서부터 전문 영역의 업무 효율을 높이는 B2B 솔루션까지 다양한 AI 제품들이 시장에 출시되었습니다. 특히, 특정 산업에 특화된 '버티컬 AI' 제품들의 약진이 두드러졌습니다.

Notion AI 2.0: 협업 툴 Notion에 탑재된 AI 기능이 대폭 업데이트되었습니다. 이제 회의록을 실시간으로 요약하고, 프로젝트의 다음 단계를 자동으로 제안하며, 팀원들의 업무를 기반으로 주간 보고서를 생성합니다.
GitHub Copilot Enterprise: 기업 내부의 코드베이스를 학습하여, 해당 기업의 개발 스타일에 맞는 코드를 추천하고 보안 취약점을 사전에 경고하는 기업용 AI 코딩 비서입니다.
Runway Gen-3 Pro: 텍스트나 이미지로 고품질의 영상을 생성하는 AI 모델의 최신 버전입니다. 더 길고 일관성 있는 영상을 만들 수 있으며, 특정 인물이나 스타일을 유지하는 기능이 강화되었습니다.
ElevenLabs 'AI Dubbing Studio': 영상 속 인물의 목소리를 그대로 유지하면서 대사만 다른 언어로 자연스럽게 더빙해주는 AI 솔루션입니다.
Grammarly for Desktop: 기존의 웹브라우저 확장 프로그램 형태를 넘어, PC에 설치된 모든 애플리케이션(이메일, 메신저, 워드 등)에서 작동하는 AI 글쓰기 교정 및 제안 도구입니다.
KAI (by Kakao Enterprise): 카카오가 공개한 초거대 AI 모델 '코GPT 2.0'을 기반으로 하는 AI 챗봇 빌더 플랫폼입니다. 기업들은 KAI를 이용해 자사 비즈니스에 맞는 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.
Liner Pro: 웹서핑 중 중요한 내용에 하이라이트를 하면, AI가 해당 내용들을 자동으로 요약하고 주제별로 정리해주는 지식 관리 툴입니다.
Midjourney v7 Alpha: 이미지 생성 AI 미드저니의 차세대 버전 알파 테스트가 시작되었습니다. 프롬프트 이해 능력이 더욱 정교해졌으며, 특히 인물의 손가락 등 세부 묘사가 크게 개선되었습니다.
Perplexity Pages: AI 검색 엔진 Perplexity가 새롭게 선보인 기능으로, 사용자가 질문을 입력하면 AI가 웹 검색 결과를 종합하여 하나의 잘 정리된 보고서나 기사 형태로 만들어줍니다.
Descript 'AI Voices 2.0': 자신의 목소리를 단 몇 분만 녹음하면, AI가 어떤 텍스트든 내 목소리로 자연스럽게 읽어주는 TTS(Text-to-Speech) 서비스의 업데이트 버전입니다.
Figma 'Automator AI': 디자인 툴 Figma의 새로운 AI 플러그인으로, '로그인 페이지 만들어줘'와 같은 간단한 명령만으로 디자인 구성 요소를 자동으로 배열하고 생성해줍니다.
Databricks 'AI Lakehouse': 데이터 분석 플랫폼 데이터브릭스가 AI 모델 개발에 필요한 데이터 준비, 학습, 배포 과정을 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션을 출시했습니다.
UiPath 'Autopilot': RPA(로봇 프로세스 자동화) 솔루션 기업 UiPath가 선보인 AI 비서로, 사용자의 업무 패턴을 학습하여 반복적인 컴퓨터 작업을 자동으로 처리해주고, 다음 업무를 추천해줍니다.
Typeface 'Brand Kit AI': 기업의 브랜드 가이드라인(로고, 색상, 글꼴 등)을 입력하면, AI가 해당 가이드라인에 맞는 광고 이미지, 소셜 미디어 게시물 등을 자동으로 생성해주는 마케팅 콘텐츠 제작 툴입니다.
Harvey AI for Finance: 법률 분야 AI로 시작한 Harvey가 금융 분야로 영역을 확장했습니다. 복잡한 금융 규제 문서를 분석하고, 투자 보고서 초안을 작성하는 등 금융 전문가의 업무를 보조합니다.
Atlassian 'Rovo': Jira, Confluence 등 아틀라시안 제품군 전체에 통합된 AI 에이전트로, '지난 분기 A 프로젝트의 주요 이슈는?'과 같은 질문에 모든 데이터를 검색하여 답변해줍니다.
Zoom 'AI Companion Pro': 화상회의 도구 Zoom의 AI 비서 유료 버전입니다. 회의 내용을 실시간으로 15개 언어로 번역해주고, 회의가 끝난 후 참석자별로 해야 할 일을 정리하여 요약해주는 기능이 추가되었습니다.
Canva 'Magic Design 2.0': 디자인 플랫폼 Canva의 AI 기능 업데이트 버전으로, 사용자가 올린 이미지나 동영상의 스타일을 분석하여 어울리는 템플릿과 디자인 요소를 자동으로 추천해줍니다.
Splunk 'AI Assistant': 보안 및 데이터 분석 기업 Splunk가 자사 플랫폼에 AI 챗봇을 도입했습니다. 사용자는 자연어로 데이터 쿼리를 요청하고, 보안 위협에 대한 분석 보고서를 받을 수 있습니다.
Box 'AI Hub': 클라우드 스토리지 기업 Box가 출시한 AI 솔루션입니다. Box에 저장된 문서, 이미지, 영상 등 모든 콘텐츠에 대해 OpenAI의 GPT-4나 구글의 Gemini 같은 최신 AI 모델을 적용하여 내용을 요약하거나 질문에 답변할 수 있게 해줍니다.

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