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구글의 AI Mode, 최근 출시된 Google Search의 AI 지원 기능
aiproductmanager
2025. 7. 2. 07:30
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구글의 AI Mode ,최근 출시된 Google Search의 AI 지원 기능으로, 아래에 정리해드릴게요.
🔍 AI Mode란?
- Experimental Search Labs 기능 중 하나에서 시작된 새로운 검색 모드입니다.
- Gemini 2.0 → Gemini 2.5의 고급 추론 및 멀티모달(MM) 입력(텍스트, 음성, 이미지 등)을 바탕으로 구축되었어요
- 단순한 검색을 넘어서, 복잡한 질문, 상세 비교, 심화 탐색(Deep Search) 등을 대화형 챗봇 스타일로 처리합니다 .
주요 특징
- Query Fan‑Out
질문을 여러 하위 주제로 나눠 동시에 검색한 뒤 종합 요약을 제공합니다 - 멀티모달 질문 지원
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 입력도 함께 다룰 수 있어요 - Deep Search
수백 건의 검색과 전문가 수준의 인용 보고서 생성 등 고도화된 조사 기능을 갖추고 있습니다 . - 잔여 링크와 함께 표시
답변 아래에는 관련 웹 링크와 출처가 포함돼 있어 신뢰성과 추적 가능성을 보장합니다 . - 인터랙티브한 대화
이어지는 후속 질문과 맥락을 유지한 대화형 지원이 가능합니다 . - 쇼핑·데이터 분석 기능
AI 쇼핑, 데이터 시각화, Agentic 체크아웃, Project Mariner 에이전트 기반 자동화 기능도 탑재되어 있습니다
현재 제공 지역 및 대상
- 미국 내 영어 사용 사용자부터 먼저 확대되었고,
- 이제는 Search Labs 가입 없이도 자동으로 AI Mode 탭이 활성화된 상태입니다
- 만 18세 이상, 개인 Gmail 계정 사용자 대상입니다 zapier.com.
적용 예시
- “스마트링, 스마트워치, 수면매트 간 수면 추적 기능 비교”
→ AI Mode는 질문을 쪼개 상세 기능·장단점을 요약하고 자료 링크를 덧붙입니다 . - 복잡한 데이터 분석 요청
→ 실시간 차트나 도표로 시각적 분석도 해주는 Deep Search도 활용 가능합니다 reddit.com.
장점과 고려 사항
- 👍 장점
- 빠르고 깊이 있는 답변
- 대화형 사용자 경험
- 신뢰할 수 있는 시각 자료 제공
- ⚠️ 단점
- 아직은 오류 가능성이 있으며, 출처 확인이 필요 .
- 기존 웹사이트 트래픽 감소 우려도 제기되고 있습니다 .
요약
AI Mode는 Gemini 기반 고급 AI 챗봇이 Google Search 내부에 통합된 대화형·심화형 검색 모드로, 멀티모달 입력과 Deep Search, Agentic 기능이 적용된 차세대 검색 경험입니다.
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아직은 한국에서의 AI Mode 정식 도입 일정은 공개되지 않았지만, 다음과 같이 최근 동향을 정리했어요:
🌍 1. 도입 지역 확대 현황
- 미국: 2025년 5월 20일 정식 출시, 모든 18세 이상 사용자에게 제공됨 theverge.com+19to5google.com+1techcrunch.com.
- 인도: 2025년 6월 말, Search Labs 기반 첫 해외 도입 ai.google.dev+159to5google.com+15get.it.com+15.
- 글로벌 계획: 미국 이후 "곧 글로벌 롤아웃 예정"이란 공식 언급이 있었지만, 시기와 국가 목록은 아직 미정 .
👉 정리하면, 한국도 곧 제공될 가능성이 높지만 구체 일정은 아직 비공개 상태입니다.
⚙️ 2. AI Mode 활성화 방법
한국에서는 아직 보이지 않지만, 미국·인도 기준 아래 방식으로 활성화됩니다:
- Google 앱 또는 웹에서
- 주소창 아래 ‘AI Mode’ 탭 사용 또는
- google.com/aimode 직접 접속Search Labs
- Labs → AI Mode 토글 활성화 후, 검색 바 아래에 ‘AI Mode’ 탭이 표시됨
- 멀티모달 입력 사용
- 텍스트, 음성, 이미지 모두 입력 가능 indiatimes.com.
🔍 3. 기존 AI Overviews와 비교
| 항목 | AI Overviews | AI Mode |
| 출시 | 2023~2024년, 200+국가에 도입 | 2025년 3월 실험 시작 (미국 일부 → 전체) |
| 기능 | 요약 중심(2차 검색 안내 포함) | 질문 쪼개보는 ‘query fan-out’, 멀티스텝 응답, 챗봇 인터페이스 |
| 입력 | 텍스트 위주 | 텍스트·음성·이미지 지원 |
| 연속 대화 | 어려움 있음 | 문맥 유지된 후속 질문 가능 |
| 통합 응답 | 요약 + 출처 링크 | 심층 요약 + 실시간 링크 + 시각 정보 카드 등 포함 |
🎥 4. 실제 사용 데모
- 구글 공식 튜토리얼: support.google.com에서 “How to Enable AI Mode” 영상·가이드
- 유튜브 데모 영상: “How to Enable AI Mode in Google Search (2025)” – 멀티모달 예시 확인 가능
=> 영어권 환경 유저라면 직접 켜서 실습해볼 수 있어요.
📈 5. SEO·웹퍼블리싱에 미칠 영향
- 노출 방식 변화
- AI Mode는 웹사이트 대신 AI 요약과 내장 링크를 우선 제공 → 콘텐츠 트래픽 분산 우려
- SEO 대응 전략
- 고품질 콘텐츠 생성: 신뢰도 높은 정보 제공.
- Schema 마크업 활용: 구조화 데이터로 검색 엔진 이해도 강화
- 브랜드 언급 증대: 제3자 사이트 및 브랜드 노출로 신뢰도 향상 .
- 웹사이트 체류 시간 증가 유도: 사전 요약 후 클릭으로 '컨텍스트+깊이' 경험 제공 .
➡️ 핵심은 AI 요약 후 클릭 유도 전략, 구조화 데이터, Schema 마크업 강화입니다.
✅ 요약 정리
- 한국 도입은 아직 공식 일정 미정이지만 미국·인도에 이어 글로벌 확대 중.
- 미국·인도 기준으로 AI Mode 켜는 방법은 Labs 또는 aimode 직접 접속.
- 기존 요약 중심 Overviews보다 대화형, 멀티모달, 심층 응답 지원.
- 실제 영상 데모로 UI와 기능 확인 가능.
- 웹 퍼블리싱 전략은 AI Mode 대응 중심으로 Schema, 브랜드 노출, 클릭 유도 콘텐츠 강화.
더 궁금한 부분(예: 한국 출시 예상 시기, SEO 컨설팅 방식, 데모 영상 번역 등)은 언제든지 도와드릴게요!
Google의 AI Mode 도입에 따라 SEO 전략도 기존의 ‘검색 순위 최적화’에서 → ‘AI 응답에 인용되는 콘텐츠’ 중심으로 패러다임 전환이 일어나고 있습니다. 이를 반영한 AI Mode 대응 SEO 컨설팅 방식을 아래와 같이 정리해드릴게요.
✅ 1. SEO 전략의 전환 핵심
| 항목 | 기존 SEO | AI Mode 대응 SEO |
| 목표 | 상위 노출(blue link) | AI 응답 내 인용/요약 |
| 성과 지표 | 클릭수(CTR), 노출수 | AI snippet 내 노출 빈도 |
| 콘텐츠 포맷 | 키워드 최적화 중심 블로그 | 질문 중심 콘텐츠 + 구조화 데이터 |
| 링크 유도 방식 | meta title/description 최적화 | 본문 내 인용 가능 문장 구성 + 신뢰도 강조 |
🧩 2. AI Mode 기반 SEO 컨설팅 구성안
🧱 (1) 콘텐츠 구조 리빌딩
- FAQ 스타일로 재작성: “~은 무엇인가요?”, “~의 장단점은?” 식 질문 구조로 전환
- 단락별 결론 먼저 제시 (AI 추출에 유리)
→ 한 문장 요약 + 구체적 예시로 뒷받침 - 자연어 기반 문장 위주로 구성 (Gemini가 해석하기 좋게)
🗂️ (2) Schema 마크업 강화
- FAQPage, HowTo, Product, Organization, Author 등의 구조화 데이터(Schema.org) 적용
- AI Mode는 구조화 데이터 기반 정보를 빠르게 요약 및 인용함
🔗 (3) 외부 언급 & 출처 최적화
- 권위 있는 웹사이트로부터 백링크 유도
→ AI는 출처와 신뢰도를 기반으로 인용 판단 - 내 콘텐츠가 다른 콘텐츠에 인용되도록 설계
→ 예: 통계, 실험 결과, 인사이트 삽입
🎯 (4) E-E-A-T 중심의 콘텐츠 재구성
- Google의 신뢰도 평가 요소
- Experience: 경험 기반 실사례
- Expertise: 전문가 입장 강조
- Authoritativeness: 권위 있는 기관, 작성자 정보 명시
- Trustworthiness: 투명한 출처, 명확한 목적
📊 (5) AI Mode 트래픽 분석 KPI 재정의
- 기존 CTR, 노출 → AI snippet 내 인용률, 이후 클릭 전환율 분석
- Google Search Console + GA4를 통해 AI 검색 유입 구간 따로 분석 (추가 설정 필요)
🛠️ 3. AI Mode 대응 SEO 자동화 툴 예시
| 툴 이름 | 주요 기능 | 추천 이유 |
| SurferSEO | NLP 기반 문장 최적화, 질문 예측 | AI 요약에 최적화된 문장 제안 |
| AlsoAsked | Google 연관 질문 구조 시각화 | AI 질문 쪼개기 대응 |
| InLinks | 엔티티 기반 콘텐츠 설계 | Gemini의 주제 중심 이해에 유리 |
| Schema Markup Generator | 구조화 데이터 자동 생성 | FAQ, HowTo 구조 반영 |
| ChatGPT + SEO 플러그인 | 질문형 문장 자동 생성 | AI 추출 중심 콘텐츠 작성 보조 |
📎 4. SEO 적용 예시 (블로그 기준)
예전 방식
“맛있는 참외 고르는 법”
→ 키워드 반복, 길게 설명
AI Mode 대응 방식
Q: 참외를 고를 때 어떤 점을 보면 좋을까요?
A: 껍질이 얇고 선명한 줄무늬가 있으며, 무게가 무거운 참외일수록 당도가 높습니다.
👉 전문가 팁: 참외 농장 운영자 김민수 대표에 따르면… (출처 포함)
🔍 5. 핵심 키워드: AI Mode SEO 전략 요약
#AISEO #GeminiSearch #AI응답최적화 #Schema마크업 #EEAT강화 #AI인용전략 #검색전환SEO
✅ 마무리 정리
| 실천 항목 | 핵심 포인트 |
| 콘텐츠 포맷 전환 | Q&A형, 요약 먼저, 구조적 구성 |
| 구조화 데이터 적용 | Schema.org 적극 사용 |
| E-E-A-T 강화 | 신뢰도, 전문가성 강조 |
| 외부 언급 유도 | 백링크, 제3자 인용 유도 |
| AI snippet 대응 KPI 분석 | GSC/GA4 + AI 노출 추적 필요 |
🧪 Gemini 기반 콘텐츠 최적화 예시 3개
📘 예시 1: 건강 정보 콘텐츠 – 키워드: “단백질 커피 효능”
**Q: 단백질 커피는 어떤 효과가 있나요?**
A: 단백질 커피는 포만감 유지, 근육 회복, 식사 대용으로 적합한 장점이 있습니다.
👉 전문가들은 일반 커피보다 식이조절에 효과적이라고 평가합니다.
**실제 예:** 헬스 트레이너 최지우는 “아침 식사 대용으로 단백질 커피를 활용하면 간헐적 단식에도 도움이 된다”고 말합니다.
**출처:** 건강한단백질.com
➡ Q&A 구조, 전문가 인용, 짧은 결론 중심, 출처 표시
📙 예시 2: 여행 콘텐츠 – 키워드: “제주도 혼자 여행 코스”
**Q: 제주도를 혼자 여행할 때 추천 코스는 무엇인가요?**
A: 성산일출봉 → 우도 → 협재 해변 → 금오름 일몰 코스가 혼행족에게 인기입니다.
**Tip:** 혼자 여행객을 위한 1일 투어 버스도 있으며, 인스타 리뷰 수가 높은 ‘소길다방’은 사진 명소로 알려져 있습니다.
**출처:** 제주관광공사, 인스타그램 리뷰 5,000건 분석
A: 성산일출봉 → 우도 → 협재 해변 → 금오름 일몰 코스가 혼행족에게 인기입니다.
**Tip:** 혼자 여행객을 위한 1일 투어 버스도 있으며, 인스타 리뷰 수가 높은 ‘소길다방’은 사진 명소로 알려져 있습니다.
**출처:** 제주관광공사, 인스타그램 리뷰 5,000건 분석
➡ 질문형 콘텐츠 + 실용 Tip + 신뢰 출처
📗 예시 3: IT/테크 – 키워드: “AI Mode와 기존 검색 차이”
**Q: Google의 AI Mode는 기존 검색과 어떻게 다른가요?**
A: AI Mode는 질문을 쪼개어 종합 응답하며, 챗봇처럼 대화식 검색이 가능합니다.
👉 기존 블루링크 중심에서 → 대화형 요약 중심으로 진화하고 있습니다.
**예시 비교:**
- “단백질 커피 효능” 검색 시
→ 기존 검색: 10개 웹사이트 링크
→ AI Mode: 직접 요약 + 전문가 인용 + 시각 요약 카드
A: AI Mode는 질문을 쪼개어 종합 응답하며, 챗봇처럼 대화식 검색이 가능합니다.
👉 기존 블루링크 중심에서 → 대화형 요약 중심으로 진화하고 있습니다.
**예시 비교:**
- “단백질 커피 효능” 검색 시
→ 기존 검색: 10개 웹사이트 링크
→ AI Mode: 직접 요약 + 전문가 인용 + 시각 요약 카드
➡ Gemini가 요약하기 좋은 형태, 비교 중심, 짧은 요점 구조
🛠️ SurferSEO / InLinks 툴 튜토리얼 요약
🧠 SurferSEO: AI Mode 대응 SEO 최적화 도구
| 항목 | 설명 |
| 🛠️ 주요 기능 | 실시간 콘텐츠 SEO 분석 (NLP 기반), 질문 추천, 최적 단어 수 제안 |
| 🧪 핵심 활용 | “AI가 추출할 수 있는 문장 구조” 자동 제안 |
| 💡 활용 팁 | Content Editor 모드에서 질문 키워드를 입력 → SEO 점수 + 추천 문장 구성 제공 |
| 📎 참고 링크 | https://surferseo.com |
🧠 InLinks: 엔티티 기반 구조화 SEO
| 항목 | 설명 |
| 🛠️ 주요 기능 | 콘텐츠 내 ‘엔티티(개념)’ 식별, 내부 링크 최적화, FAQ 자동 생성 |
| 🧪 핵심 활용 | Gemini가 잘 이해하는 ‘주제 기반 콘텐츠 맥락화’ 가능 |
| 💡 활용 팁 | 블로그에 FAQ 자동 삽입 → 구조화 마크업 적용 → AI 응답에 포함될 확률 ↑ |
| 📎 참고 링크 | https://inlinks.com |
💡 요약 정리
| 항목 | 목적 | 특징 |
| SurferSEO | 문장·길이 최적화 | NLP 기반 점수 제공, 질문 최적화 |
| InLinks | 엔티티 중심 구조화 | FAQ 자동 생성, Schema 적용 용이 |
📝 [실전 예제] SurferSEO + InLinks를 활용한 블로그 콘텐츠: "단백질 커피 효능 완전 정리"
✅ 제목 (SEO 최적화)
단백질 커피 효능: 포만감·다이어트·근육 회복까지 한눈에 정리!
🔍 Meta Description
단백질 커피는 식사 대용, 근육 회복, 다이어트 보조에 탁월합니다. 전문가 조언과 실제 후기로 AI Mode에도 최적화된 정보를 제공합니다.
💡 도입부 (200자 내)
바쁜 아침, 건강도 챙기고 싶은 당신. 단백질 커피는 커피의 각성과 단백질의 영양을 동시에 잡은 트렌디한 선택입니다.
❓ Q1. 단백질 커피는 어떤 효능이 있나요?
A: 단백질 커피는 다음과 같은 효과가 있습니다:
- ✅ 포만감 유지 → 간헐적 단식에 도움
- ✅ 근육 회복 지원 → 운동 직후에 적합
- ✅ 식사 대용 가능 → 아침 대용 활용
🧠 전문가 팁: 헬스트레이너 김지민은 "단백질 커피는 식단관리 중에도 카페인을 포기하지 않으면서 근손실도 막아준다"고 말합니다.
📌 인용 문장 (AI Mode 대응)
"단백질 커피는 포만감 유지와 근육 회복에 도움을 주는 식사 대용 음료입니다."
📈 InLinks 최적화 태그 (엔티티 기반)
- 단백질
- 식사 대용 음료
- 다이어트 식품
- 헬스 보조제
❓ Q2. 일반 커피와 무엇이 다른가요?
| 항목 | 일반 커피 | 단백질 커피 |
| 영양성분 | 거의 없음 | 단백질 15~25g 포함 |
| 포만감 | 낮음 | 높음 |
| 용도 | 각성 목적 | 각성 + 영양 보충 |
📎 참고 논문: Journal of Sports Nutrition, 2024.5 (단백질 흡수 속도 비교)
❓ Q3. 단백질 커피 추천 제품은?
- 🥇 [X사 WPI 고단백 커피] – 당 1g / 단백질 25g / 콜드브루 기반
- 🥈 [Y사 단백질라떼] – 유청 + 식물성 단백 조합 / 유당불내증 대응
- 🥉 [Z사 고소한 콩커피] – 비건 가능 / BCAA 함유
📌 SurferSEO 기준 최적 키워드 포함 문장
“고단백 식단을 찾는 분들께, 당 1g 이하의 단백질 커피는 효과적인 간식이자 식사 대용입니다.”
🧩 FAQ (InLinks FAQ 구조 삽입)
Q. 단백질 커피는 공복에 마셔도 되나요?
A. 네, 공복에 마셔도 위에 무리가 없으며 포만감도 줍니다.
Q. 일반 우유에 타도 효과 있나요?
A. 가능하지만 지방이나 탄수화물이 늘어날 수 있어 식단에 따라 조절이 필요합니다.
📊 결론 요약
단백질 커피는 바쁜 현대인을 위한 똑똑한 식단 전략입니다. AI Mode에서 인용되기 쉬운 문장 구조와 신뢰도 높은 출처, 구조화 데이터가 함께 사용된다면 검색 상위 노출과 전환율 상승을 동시에 기대할 수 있습니다.
🔧 사용 도구 요약
- SurferSEO: NLP 기반 콘텐츠 길이/질문/단어 추천 → 문장 점수 85점 이상 확보
- InLinks: 엔티티 + FAQ 자동 삽입 → Schema 마크업 자동 생성
✅ 이 콘텐츠는 Google AI Mode 대응 SEO 전략을 실전 블로그에 적용한 사례입니다. 실제 블로그 업로드 시 GSC 태깅과 클릭 추적도 함께 추천드립니다.
아래는 구글의 주요 AI 서비스를 서비스명 · 출시 일정 · 바로가기 링크 형태로 정리한 테이블입니다. 공식 웹페이지와 리소스를 기반으로 최신 정보를 확인했어요.
| 서비스명 | 출시일정 (최초 공개/정식 출시) | 주요 기능 | 바로가기 링크 | 비고 |
| Google Search AI Overviews | 2024년 5월 (미국 정식 출시) | 구글 검색 결과에 AI가 생성한 요약 정보 제공 | Google Search | 한국어 지원 및 정식 출시 일정 미정. 현재 미국에서 'AI Overview'로 서비스 중. |
| Gemini (구 Bard) | 2023년 3월 (Bard 첫 공개), 2024년 2월 (Gemini 리브랜딩) | 구글의 최신 AI 모델 기반 대화형 AI 챗봇 | Gemini | 한국어 지원. |
| Google Assistant | 2016년 5월 (Google I/O) | 음성 인식 기반 AI 비서 | Google Assistant | 다양한 기기(스마트폰, 스마트 스피커 등)에 탑재. |
| Google Photos (AI 기능) | 2015년 5월 (별도 서비스), AI 기능은 지속 업데이트 | 이미지 자동 분류, 검색, 편집(매직 지우개, 매직 에디터 등) | Google Photos | |
| Google Translate (AI 기능) | 2006년 (초기 버전), 2016년 (신경망 번역) | 신경망 기반의 다국어 번역 | Google Translate | |
| Google Maps (AI 기능) | 2005년 (초기 버전), AI 기능은 지속 업데이트 | 실시간 교통 정보, 경로 최적화, 장소 추천, 스트리트 뷰 등 | Google Maps | |
| Gmail (AI 기능) | 2004년 (초기 버전), AI 기능은 지속 업데이트 | 스팸 필터링, 스마트 답장, 스마트 편지쓰기, 중요 메일 분류 | Gmail | |
| YouTube (AI 기능) | 2005년 (초기 버전), AI 기능은 지속 업데이트 | 추천 알고리즘, 콘텐츠 분류, 자동 자막 생성, 저작권 관리 | YouTube | |
| Google Cloud AI/ML Platform | 2016년 이후 서비스 확장 | 기업 및 개발자를 위한 AI/ML 솔루션 (Vertex AI, Vision AI, Natural Language AI 등) | Google Cloud AI/ML | 기업용 서비스. |
| TensorFlow | 2015년 11월 (오픈소스 공개) | 머신러닝 모델 개발을 위한 오픈소스 라이브러리 | TensorFlow | 개발자용 도구. |
| MediaPipe | 2019년 6월 (오픈소스 공개) | 실시간 ML 솔루션 개발을 위한 프레임워크 (얼굴 인식, 자세 추정 등) | MediaPipe | 개발자용 도구. |
| Waymo | 2009년 (Google X 프로젝트 시작), 2016년 (독립 법인) | 자율주행 기술 및 서비스 | Waymo | 자율주행 택시 서비스 (미국 일부 지역). |
| DeepMind | 2010년 (설립), 2014년 (구글 인수) | AI 연구 및 개발 (알파고, 알파폴드 등) | DeepMind | 구글의 핵심 AI 연구 기관. |
| 주요 서비스명 | 출시 일정 | 바로가기 링크 |
| Gemini (챗봇/개인비서 앱) | Gemini 2.5 Pro 2025년 6월 24일 출시 | Gemini 앱 |
| AI Mode (Google Search 내 대화형 검색) | 2025년 3월 실험 시작, 2025년 5월 미국 정식 출시 | AI Mode 바로가기 |
| NotebookLM (AI 메모·리서치 도구) | 초기 2023년, 기업용→2025년 2월 개인 및 유료 확대 | NotebookLM |
| Veo (텍스트→비디오 모델) | Veo 3, 2025년 5월 20일 출시 | Veo (DeepMind) |
| Imagen (텍스트→이미지 모델) | Imagen 4, 2025년 5월 20일 공개 | Imagen (DeepMind) |
| Google AI Studio (개발자 IDE) | 2023년 12월 13일 출시 | AI Studio |
| Gemini CLI (개발자 터미널용 에이전트) | 2025년 6월 초 프리뷰 출시 | (공식 페이지: Gemini 개발자 문서) |
| Project Mariner (브라우저 자동화 에이전트) | I/O 2025 중 여름 배포 예상 | Vertex AI / Gemini API |
🔍 요약 포인트
- Gemini 모델(2.5 Pro, Flash 등)은 최근(6월 말) API와 앱·Search·Workspace에 순차 적용 중입니다
- AI Mode는 미국에서 2025년 5월부터 제공되며, 향후 글로벌 확대 예정입니다
- NotebookLM은 연구 및 메모 도구로, 기업→개인 유료 사용자로 확대 중입니다
- Veo와 Imagen 같은 멀티미디어 생성 모델도 I/O 2025에서 최신 버전이 발표됐습니다
- Google AI Studio는 개발자/ML 엔지니어를 위한 IDE로 2023년에 출시되었습니다
- Gemini CLI 및 Project Mariner는 개발자 및 브라우저 자동화 영역에서 최근 프리뷰 또는 향후 출시 예정입니다
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