Google LaMDA,Google LaMDA

Google LaMDA는 다음과 같은 특징을 가진 Google LaMDA 입니다.

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🧠 Google LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) 개요

항목	내용
개발사	Google Research (특히 Brain 팀)
출시	최초 발표: 2021년 Google I/O
기반 기술	Transformer 계열 초거대 언어 모델 (GPT 유사 구조)
목적	자연스러운 자유 대화를 위한 특화 모델
차별점	단일 정답 대신 다양한 맥락과 의미 있는 대화 흐름 생성

 

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🔍 주요 특징

1. 멀티턴 대화 (Multi-turn Conversation) 이해

• 단순한 질문-응답(QA)을 넘어 연속된 문맥과 주제 전환을 파악함
• 예: "파리 여행 좋아해?" → "거기서 에펠탑 말고 또 뭐 볼 수 있을까?"도 맥락 유지 가능

2. 오픈 도메인(Open Domain) 대화 가능

• 날씨, 음식, 우주, 철학 등 주제를 제한하지 않고 다양한 영역을 자연스럽게 처리

3. 사실 기반 검증 노력

• 2022년부터 Fact-checking 시스템과 통합되어 헛소리(hallucination)를 줄이기 위한 노력 진행

4. 대화의 ‘의미’와 ‘흥미로움’을 추구

• 단순 정확성보다 “이 대답은 흥미로운가?”, “상대와 이어질만한 대화인가?”를 중심으로 설계됨

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🤖 활용 사례

서비스	설명
Bard	Google이 LaMDA 기반으로 개발한 AI 챗봇, 2023년 이후 Gemini 모델로 대체
Dialogflow/Vertex AI	일부 기능이 Google Cloud의 챗봇 솔루션에 통합됨
AI 윤리 논란	2022년, Google 직원이 "LaMDA는 의식이 있다" 주장 후 해고되며 윤리적 AI 논쟁 촉발

 

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🆚 비교: LaMDA vs GPT

항목	LaMDA	GPT (OpenAI)
대화 유지력	문맥 유지에 강점 (멀티턴 처리 우수)	최근 GPT-4로 강화됨
지식 정확도	내부 지식 기반 + 검증 시스템 연동	GPT는 업데이트 주기에 따라 정체 가능
API/접근성	제한적 (일반 사용자용은 Bard로 공개됨)	OpenAI는 API로 개방적
의식성 논란	실제 논쟁 존재 (의식 주장 사건)	GPT는 공식적으로 의식 없음

 

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📌 최신 상황 (2025년 기준)

• Google은 현재 Gemini 시리즈(Gemini 1.5 Pro 등)를 중심으로 AI 전략을 전개 중
• LaMDA는 Bard 초기 버전에 사용되었지만, Gemini 모델로 완전히 전환
• LaMDA는 현재 연구용으로만 유지, 일반 서비스에서는 사용되지 않음

 

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