인공지능

구글,OpenSource , Gemma 3(젬마3)의 주요 기능 및 특징

aiproductmanager 2025. 3. 17. 06:31
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https://ai.google.dev/gemma?hl=ko#overview

 

Google AI Gemma 개방형 모델 | 개발자를 위한 Google  |  Google AI for Developers

Gemma 개방형 모델은 Gemini 모델과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 제작되었습니다. Gemma 2는 2B, 9B, 27B로 제공되며 Gemma 1은 2B 및 7B 크기로 제공됩니다.

ai.google.dev

 

Gemma 3는 Google에서 개발한 최첨단 개방형 모델 제품군의 최신 버전으로, 다양한 크기의 사전 학습된 모델과 명령어 튜닝된 모델을 제공합니다. 개발자와 연구원들이 AI 분야에서 혁신적인 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

Gemma 3의 주요 기능 및 특징

  • 멀티모달 기능: 이미지와 텍스트 입력을 모두 처리할 수 있어 시각적 데이터의 이해 및 분석 능력이 향상되었습니다.
  • 향상된 컨텍스트 창: 최대 128,000개 토큰의 프롬프트 입력을 처리할 수 있어 이전 모델보다 16배 더 큰 컨텍스트 창을 제공합니다. 이를 통해 더 긴 문서나 복잡한 이미지 세트를 처리할 수 있습니다.
  • 다양한 배포 옵션: 클라우드, 웹, 모바일 환경을 포함한 다양한 플랫폼에 배포할 수 있도록 최적화되어 있습니다. Google AI Edge를 통해 기기 내 배포도 가능합니다.
  • 다양한 모델 크기: 1B, 4B, 12B, 27B 등 다양한 모델 크기를 제공하여 사용자의 요구 사항과 컴퓨팅 환경에 맞춰 선택할 수 있습니다.
  • Gemini 2.0 아키텍처 기반: Gemini 2.0 아키텍처를 기반으로 구축되어 강력한 성능과 효율성을 제공합니다.

다른 모델과의 비교

Gemma 3는 다른 개방형 모델과 비교하여 다음과 같은 강점을 가지고 있습니다.

  • 성능: 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 특히 복잡한 추론 및 멀티모달 작업에서 강점을 나타냅니다.
  • 접근성: 다양한 배포 옵션을 제공하여 개발자들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
  • 유연성: 다양한 모델 크기를 제공하여 사용자들이 자신의 환경에 맞춰 모델을 선택하고 조정할 수 있도록 합니다.
  • 안전성: Google의 책임감 있는 AI 원칙에 따라 개발되어 안전하고 신뢰할 수 있는 사용을 보장합니다.

Gemma 3 활용 분야

  • 자연어 처리: 텍스트 분류, 감성 분석, 질의응답, 텍스트 생성 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다.
  • 멀티모달 AI: 이미지 캡셔닝, 시각적 질의응답, 이미지 기반 검색 등 멀티모달 AI 응용 분야에 활용될 수 있습니다.
  • 코드 생성: 소프트웨어 개발을 위한 코드 생성 및 자동화에 활용될 수 있습니다.
  • 연구 및 개발: AI 연구 및 개발 분야에서 새로운 모델 및 알고리즘 개발에 활용될 수 있습니다.

Gemma 3는 개발자와 연구원들이 AI 분야에서 혁신적인 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 강력하고 유연한 도구입니다

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